


Wie verwende ich PDO-vorbereitete Anweisungen korrekt mit MySQL-LIKE-Abfragen in PHP?
PHP PDO Prepared Statement – MySQL LIKE-Abfrage
Bei der Arbeit mit PDO-vorbereiteten Anweisungen in PHP wird eine LIKE-Abfrage mithilfe des MySQL-Treibers implementiert kann eine Herausforderung sein. In diesem Artikel wird die erforderliche Syntax untersucht und eine Lösung bereitgestellt, die Entwicklern bei der Lösung etwaiger Probleme hilft.
Problemformulierung
Ein Entwickler versucht, eine Suche auszuführen Abfrage mit dem MySQL-Treiber von PDO. Die Abfrage funktioniert einwandfrei, wenn sie direkt über den MySQL-Client ausgeführt wird, liefert jedoch keine Ergebnisse, wenn sie mit PHP ausgeführt wird.
PDO Prepared Statement Syntax for MySQL LIKE Query
Im Gegensatz zum String-Ersetzen transportieren vorbereitete Anweisungen in PHP PDO Daten getrennt von der Abfrage. Daher sollten Sie beim Binden von Werten an eine LIKE-Anweisung die Verwendung von doppelten oder einfachen Anführungszeichen vermeiden. Die korrekte Syntax zum Binden eines Werts an eine LIKE-Anweisung in PHP PDO lautet wie folgt:
$searchTerm = '%value%'; $prep = $dbh->prepare($sql); $ret = $prep->execute(array(':searchTerm' => $searchTerm));
Falsche Versuche
Die folgenden vom Entwickler versuchten Syntaxen sind falsch und wird nicht das gewünschte Ergebnis bringen Ergebnisse:
$searchTerm = '%value%'; $prep = $dbh->prepare($sql); $ret = $prep->execute(array(':searchTerm' => '"%' . $searchTerm . '%"', '1');
$searchTerm = '%value%'; $prep = $dbh->prepare($sql); $ret = $prep->execute(array(':searchTerm' => $searchTerm));
Lösung
Um dieses Problem zu beheben, verwenden Sie den folgenden Code:
$searchTerm = '%value%'; $prep = $dbh->prepare($sql); $ret = $prep->execute(array(':searchTerm' => $searchTerm));
Erklärung
Vorbereitete Anweisungen in PDO führen nicht einfach String-Ersetzungen durch. Stattdessen verarbeiten sie Daten getrennt von der Abfrage. Anführungszeichen sind nur erforderlich, wenn Werte in die Abfrage selbst eingebettet werden. Durch das Weglassen der Anführungszeichen in der vorbereiteten Anweisungsbindung kann PDO die Zeichenfolge „%value%“ korrekt zur Verwendung im LIKE-Vergleich in die Datenbank transportieren.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie verwende ich PDO-vorbereitete Anweisungen korrekt mit MySQL-LIKE-Abfragen in PHP?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

TOGRANTREMMENTIONSTONEWMYSQLUSERS, folgt der THESESTEPS: 1) AccessMysqlasauser withSuffePrivileges, 2) CreateeNewuserwiththecreateuserCommand, 3) UsetheGrantcommandtospecifificpermissionSlikesSelect, Einfügung, orallprivileSontespezifizierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und 4), orallprivileSONSONSONSONSONSORTIONALS, und4) und 4), und 4), und 4)), und 4), orallprivileSoneger

Toaddusersinmysqleffektiv und secury, folge theSesteps: 1) UseTheCreatErStatementToaddanewuser, spezifizieren derHostandastrongPassword.2) GrantNeornyprivileGeSusingTheGrantstatement, AdheringTothprincipleastprivilege.3) implementssecurityMectoNityMeaSualslyLection

ToaddanewuserwithComplexPermissionssinmysql, folge theSeSteps: 1) CreateThEserWithCreatUser'newuser '@' localhost'IdentifiedBy'pa ssword ';. 2) GranTeadaccessToAlltablesin'myDatabase'withGrantSelectonMyDatabase.to'newuser'@'localhost';.

Die String -Datentypen in MySQL umfassen Zeichen, Varchar, Binär, Varbarin, Blob und Text. Die Kollationen bestimmen den Vergleich und die Sortierung von Saiten. 1.Ch ist für Zeichenfolgen mit fester Länge geeignet. Varchar ist für Zeichenfolgen variabler Länge geeignet. 2. Für Binärdaten werden immer wieder variäarisch verwendet, und Blob und Text werden für große Objektdaten verwendet. 3.. Sortierregeln wie UTF8MB4_unicode_ci ignoriert den oberen und unteren Fall und eignet sich für Benutzernamen. UTF8MB4_BIN ist fallempfindlich und für Felder geeignet, die einen genauen Vergleich erfordern.

Die beste Auswahl der MySQLVarchar -Spaltenlänge sollte auf der Datenanalyse basieren, zukünftiges Wachstum berücksichtigen, die Leistungsauswirkungen bewerten und die Anforderungen an den Charaktersatz bewerten. 1) Analyse der Daten, um typische Längen zu bestimmen; 2) zukünftige Expansionsraum reservieren; 3) Auf die Auswirkungen großer Länge auf die Leistung achten; 4) Betrachten Sie die Auswirkungen von Zeichensätzen auf die Speicherung. Durch diese Schritte können die Effizienz und Skalierbarkeit der Datenbank optimiert werden.

Mysqlblobshavelimits: Tinyblob (255Bytes), Blob (65.535 Bytes), Mediumblob (16.777.215 Bytes), Andlongblob (4,294.967.295 Bytes) .TouseBl Obseffektiv: 1) TipperformanceImpactsandStorElargblobsexternal;

Zu den besten Tools und Technologien zur Automatisierung der Erstellung von Benutzern in MySQL gehören: 1. MySQLWorkbench, geeignet für kleine bis mittlere Umgebungen, einfach zu bedienen, aber mit hohem Ressourcenverbrauch. 2. Ansible, geeignet für Multi-Server-Umgebungen, einfache, aber steile Lernkurve; 3.. Benutzerdefinierte Python -Skripte, flexibel, müssen aber die Sicherheitskriptsicherheit gewährleisten. 4. Puppen- und Küchenchef, geeignet für groß angelegte Umgebungen, komplex, aber skalierbar. Bei der Auswahl sollten Maßstab, Lernkurve und Integrationsanforderungen berücksichtigt werden.

Ja, youcansearchinSideabloBinMysqlusingSpecifictechniques.1) konvertieren theBloboToAutf-8stringwithConvertfunctionandSearchused-Like.2) ficRpressedblobs, UseUncompressBeForeConversion.3) IncentalanceImpactSandSandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPactsandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPactsandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPracing.


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