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Wie kann ich in Python nach Namen auf SQL-Ergebnisspaltenwerte zugreifen?

Patricia Arquette
Patricia ArquetteOriginal
2024-11-29 16:28:14484Durchsuche

How Can I Access SQL Result Column Values by Name in Python?

Zugriff auf SQL-Ergebnisspaltenwerte anhand des Spaltennamens in Python

Wenn Sie mit einer beträchtlichen Anzahl von Spalten in einer Datenbank arbeiten, verlassen Sie sich auf Spaltenindizes denn der Datenabruf kann umständlich werden. Dieser Artikel geht auf die Notwendigkeit eines intuitiveren Ansatzes ein, indem er eine Methode zum Abrufen von SQL-Ergebnisspaltenwerten mithilfe des Spaltennamens in Python vorstellt.

Lösung: Verwendung des DictCursor

Das MySQLdb-Modul von Python bietet die Klasse DictCursor, die den Abruf von SQL-Ergebnissen als Wörterbuch ermöglicht. Durch diese Technik entfällt die Notwendigkeit, Spaltenindizes vollständig zu verarbeiten:

import MySQLdb

cursor = conn.cursor(MySQLdb.cursors.DictCursor)
cursor.execute("SELECT name, category FROM animal")

result_set = cursor.fetchall()
for row in result_set:
    print("%s, %s" % (row["name"], row["category"]))

Zusätzliche Kompatibilität

Laut Benutzer1305650 ist dieser Ansatz auch mit dem PyMySQL-Modul kompatibel. Um seine Funktionalität sicherzustellen, verwenden Sie den folgenden Code:

import pymysql

cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
cursor.execute("SELECT name, category FROM animal")

result_set = cursor.fetchall()
for row in result_set:
    print("%s, %s" % (row["name"], row["category"]))

Durch die Übernahme der in diesem Artikel beschriebenen Techniken können Entwickler ihren Python-Code für den SQL-Ergebnisabruf optimieren. Der DictCursor bietet eine bequeme und effiziente Methode für den Zugriff auf Daten nach Spaltennamen und verbessert so die Lesbarkeit und Wartbarkeit ihrer Skripte.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich in Python nach Namen auf SQL-Ergebnisspaltenwerte zugreifen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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