Kauf mir einen Kaffee☕
Computer Vision ist die Technologie, die es einem Computer ermöglicht, visuelle Dinge wie Bilder, Videos usw. zu verstehen und zu analysieren.
Es gibt viele Computer-Vision-Technologien, wie unten gezeigt:
(1) Klassifizierung (Anerkennung):
- kann ein ganzes Bild, Video usw. aus einer oder mehreren Klassen (Labels) in eine oder mehrere Klassen (Labels) klassifizieren.
- kann genauer als Bildklassifizierung (Erkennung), Videoklassifizierung (Erkennung), Objektklassifizierung (Erkennung) usw. bezeichnet werden.
- hat die Methode Single-Label-Klassifizierung, die zwei Methoden hat: Binäre Klassifizierung und Mehrklassenklassifizierung.
- hat die Methode Multi-Label-Klassifizierung.
*Memos:
- Binäre Klassifizierung kann ein ganzes Bild, Video usw. in eine einzelne Klasse (Label) aus zwei Klassen (Label) klassifizieren.
- Mehrklassenklassifizierung kann ein ganzes Bild, Video usw. in eine einzige Klasse (Label) aus mehr als zwei Klassen (Label) klassifizieren.
- Multi-Label-Klassifizierung kann ein ganzes Bild, Video usw. in mehrere Klassen (Labels) aus mehr als zwei Klassen (Labels) klassifizieren.
(2) Lokalisierung:
- kann mehrere Objekte und interessante Bereiche in einem Bild, Video usw. mit Begrenzungsrahmen lokalisieren.
- kann genauer als Bildlokalisierung und Videolokalisierung, Objektlokalisierung usw. bezeichnet werden.
(3) Erkennung:
- kann die Objekte und interessanten Bereiche in einem Bild, Video usw. mit Klassen (Beschriftungen) und Begrenzungsrahmen lokalisieren und klassifizieren.
- ist die Kombination aus Objektlokalisierung und Klassifizierung (Erkennung).
- kann genauer als Bilderkennung, Videoerkennung, Objekterkennung usw. bezeichnet werden.
(4) Segmentierung:
- kann die Objekterkennung präziser durchführen und Dinge und Dinge anhand von Farben unterscheiden:
*Memos:
- Dinge sind unzählige Dinge (Klassen) wie Himmel, Meer, Wald, Straße, Gras, Landschaft usw.
- Dinge sind zählbare Dinge (Klassen) wie Auto, Baum, Person, Tier, Blume usw.
- kann genauer als Bildsegmentierung und Videosegmentierung, Objektsegmentierung usw. bezeichnet werden.
- verfügt über die beliebten Methoden Semantische Segmentierung, Instanzsegmentierung und Panoptische Segmentierung:
*Memos:
- Semantische Segmentierung ist gut zur Unterscheidung von Dingen, aber nicht gut zur Unterscheidung von Dingen.
- Instanzsegmentierung ist gut zur Unterscheidung von Dingen, aber nicht gut zur Unterscheidung von Sachen.
- Panoptische Segmentierung:
- ist gut darin, sowohl Dinge als auch Dinge zu unterscheiden.
- ist die Kombination aus Semantische Segmentierung und Instanzsegmentierung.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas ist Computer Vision? (1). Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
Python vs. C: Verständnis der wichtigsten UnterschiedeApr 21, 2025 am 12:18 AMPython und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.
Python vs. C: Welche Sprache für Ihr Projekt zu wählen?Apr 21, 2025 am 12:17 AMDie Auswahl von Python oder C hängt von den Projektanforderungen ab: 1) Wenn Sie eine schnelle Entwicklung, Datenverarbeitung und Prototypdesign benötigen, wählen Sie Python. 2) Wenn Sie eine hohe Leistung, eine geringe Latenz und eine schließende Hardwarekontrolle benötigen, wählen Sie C.
Erreichen Sie Ihre Python -Ziele: Die Kraft von 2 Stunden täglichApr 20, 2025 am 12:21 AMIndem Sie täglich 2 Stunden Python -Lernen investieren, können Sie Ihre Programmierkenntnisse effektiv verbessern. 1. Lernen Sie neues Wissen: Lesen Sie Dokumente oder sehen Sie sich Tutorials an. 2. Üben: Schreiben Sie Code und vollständige Übungen. 3. Überprüfung: Konsolidieren Sie den Inhalt, den Sie gelernt haben. 4. Projektpraxis: Wenden Sie an, was Sie in den tatsächlichen Projekten gelernt haben. Ein solcher strukturierter Lernplan kann Ihnen helfen, Python systematisch zu meistern und Karriereziele zu erreichen.
Maximieren 2 Stunden: Effektive Strategien für Python -LernstrategienApr 20, 2025 am 12:20 AMZu den Methoden zum effizienten Erlernen von Python innerhalb von zwei Stunden gehören: 1. Überprüfen Sie das Grundkenntnis und stellen Sie sicher, dass Sie mit der Python -Installation und der grundlegenden Syntax vertraut sind. 2. Verstehen Sie die Kernkonzepte von Python wie Variablen, Listen, Funktionen usw.; 3.. Master Basic und Advanced Nutzung unter Verwendung von Beispielen; 4.. Lernen Sie gemeinsame Fehler und Debugging -Techniken; 5. Wenden Sie Leistungsoptimierung und Best Practices an, z. B. die Verwendung von Listenfunktionen und dem Befolgen des Pep8 -Stilhandbuchs.
Wählen Sie zwischen Python und C: Die richtige Sprache für SieApr 20, 2025 am 12:20 AMPython ist für Anfänger und Datenwissenschaften geeignet und C für Systemprogramme und Spieleentwicklung geeignet. 1. Python ist einfach und einfach zu bedienen, geeignet für Datenwissenschaft und Webentwicklung. 2.C bietet eine hohe Leistung und Kontrolle, geeignet für Spieleentwicklung und Systemprogrammierung. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.
Python vs. C: Eine vergleichende Analyse von ProgrammiersprachenApr 20, 2025 am 12:14 AMPython eignet sich besser für Datenwissenschaft und schnelle Entwicklung, während C besser für Hochleistungen und Systemprogramme geeignet ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und leicht zu lernen, geeignet für die Datenverarbeitung und wissenschaftliches Computer. 2.C hat eine komplexe Syntax, aber eine hervorragende Leistung und wird häufig in der Spieleentwicklung und der Systemprogrammierung verwendet.
2 Stunden am Tag: Das Potenzial des Python -LernensApr 20, 2025 am 12:14 AMEs ist machbar, zwei Stunden am Tag zu investieren, um Python zu lernen. 1. Lernen Sie neues Wissen: Lernen Sie in einer Stunde neue Konzepte wie Listen und Wörterbücher. 2. Praxis und Übung: Verwenden Sie eine Stunde, um Programmierübungen durchzuführen, z. B. kleine Programme. Durch vernünftige Planung und Ausdauer können Sie die Kernkonzepte von Python in kurzer Zeit beherrschen.
Python vs. C: Lernkurven und BenutzerfreundlichkeitApr 19, 2025 am 12:20 AMPython ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.
Heiße KI -Werkzeuge
Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos
AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.
Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos
Clothoff.io
KI-Kleiderentferner
Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!
Heißer Artikel
Heiße Werkzeuge
SublimeText3 Linux neue Version
SublimeText3 Linux neueste Version
VSCode Windows 64-Bit-Download
Ein kostenloser und leistungsstarker IDE-Editor von Microsoft
MinGW – Minimalistisches GNU für Windows
Dieses Projekt wird derzeit auf osdn.net/projects/mingw migriert. Sie können uns dort weiterhin folgen. MinGW: Eine native Windows-Portierung der GNU Compiler Collection (GCC), frei verteilbare Importbibliotheken und Header-Dateien zum Erstellen nativer Windows-Anwendungen, einschließlich Erweiterungen der MSVC-Laufzeit zur Unterstützung der C99-Funktionalität. Die gesamte MinGW-Software kann auf 64-Bit-Windows-Plattformen ausgeführt werden.
Dreamweaver Mac
Visuelle Webentwicklungstools
DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ist eine PHP/MySQL-Webanwendung, die sehr anfällig ist. Seine Hauptziele bestehen darin, Sicherheitsexperten dabei zu helfen, ihre Fähigkeiten und Tools in einem rechtlichen Umfeld zu testen, Webentwicklern dabei zu helfen, den Prozess der Sicherung von Webanwendungen besser zu verstehen, und Lehrern/Schülern dabei zu helfen, in einer Unterrichtsumgebung Webanwendungen zu lehren/lernen Sicherheit. Das Ziel von DVWA besteht darin, einige der häufigsten Web-Schwachstellen über eine einfache und unkomplizierte Benutzeroberfläche mit unterschiedlichen Schwierigkeitsgraden zu üben. Bitte beachten Sie, dass diese Software
