Wie kann die Funktion „apply()' von Pandas eine einzelne Spalte ändern, ohne andere zu beeinträchtigen?

Verwenden der Funktion apply() zur selektiven Spaltenänderung

In Pandas ist die Funktion apply() ein vielseitiges Werkzeug zum Transformieren von Werten innerhalb ein DataFrame. Es kann verwendet werden, um bestimmte Spalten zu ändern und gleichzeitig die anderen beizubehalten.

Frage:

Wie können Sie die Funktion apply() verwenden, um die Werte einer einzelnen Spalte zu ändern? in einem Pandas DataFrame ohne Auswirkungen auf die verbleibenden Spalten?

Antwort:

An Wenden Sie eine Transformation auf eine bestimmte Spalte an und weisen Sie die geänderte Spalte wie folgt wieder sich selbst zu:

df['column_name'] = df['column_name'].apply(transform_function)

Beispiel:

Bedenken Sie den folgenden DataFrame:

   a  b
0  1  2
1  2  3
2  3  4
3  4  5

Um die Werte in Spalte „a“ zu erhöhen, während „b“ unberührt bleibt, verwenden Sie Folgendes Code:

df['a'] = df['a'].apply(lambda x: x + 1)

Dies erzeugt den folgenden transformierten DataFrame:

   a  b
0  2  2
1  3  3
2  4  4
3  5  5

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