


Verfügt Go über ein „Infinite Call Stack“-Äquivalent?
In Node.JS können rekursive Funktionsaufrufe mit tiefer Verschachtelung aufgrund einer endlichen Funktion zum Absturz des Programms führen maximale Aufrufstapelgröße. Entwickler, die von Node.JS kommen, fragen sich vielleicht, ob Go die gleiche Einschränkung hat.
Goroutinen und Stapelgröße in Go
Im Gegensatz zu Node.JS verwendet Go ein anderes Paradigma namens Goroutinen, das nicht über diese Einschränkung verfügt eine feste Stapelgröße. Stattdessen beginnen Goroutinen klein und wachsen und schrumpfen je nach Bedarf dynamisch, wodurch der Eindruck eines „unendlichen“ Stapels entsteht. Es gibt jedoch immer noch Einschränkungen für diese wahrgenommene Unendlichkeit.
Stack-Speicherlimit und Aufruftiefe
Während Goroutinen kein direktes Aufruftiefenlimit haben, gibt es ein vom Go erzwungenes Stack-Speicherlimit Laufzeit. Diese Grenze ist normalerweise sehr hoch und reicht von Hunderten von Megabyte bis zu Gigabyte.
Im bereitgestellten Go-Beispiel führt ein rekursiver Aufruf der Ausführungsfunktion bis zu 1 Million Mal nicht zum Absturz des Programms, da es innerhalb der Stapelspeichergrenze bleibt . Eine Erhöhung des Rekursionsaufrufs auf 1 Milliarde Mal führt jedoch zu einer Überschreitung des Grenzwerts und zu einem Laufzeitfehler aufgrund eines Stapelüberlaufs.
Fazit
Während Go im Vergleich zu Node einen entspannteren Ansatz für die Stapelverwaltung bietet .JS gibt es immer noch eine endliche Stapelspeicherbeschränkung. Es gilt im Allgemeinen als Anti-Pattern, in Go auf übermäßige Rekursion zu setzen, da dies zu unvorhersehbarem Speicherverbrauch und möglichen Stapelüberläufen führen kann.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVermeidet das Goroutine-Modell von Go Stapelüberlauffehler wie Node.js?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Golang eignet sich besser für hohe Parallelitätsaufgaben, während Python mehr Vorteile bei der Flexibilität hat. 1. Golang behandelt die Parallelität effizient über Goroutine und Kanal. 2. Python stützt sich auf Threading und Asyncio, das von GIL betroffen ist, jedoch mehrere Parallelitätsmethoden liefert. Die Wahl sollte auf bestimmten Bedürfnissen beruhen.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Wählen SieGolangforHighperformanceConcurcurrency, idealforbackendServicesandNetworkProgramming; selectPythonforrapidDevelopment, DataScience und MachinelearningDuEToSverseStilityAntenSiveselibrary.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.

In welchen Aspekten sind Golang und Python einfacher zu verwenden und haben eine glattere Lernkurve? Golang eignet sich besser für hohe Parallelitäts- und hohe Leistungsbedürfnisse, und die Lernkurve ist für Entwickler mit C -Sprachhintergrund relativ sanft. Python eignet sich besser für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping, und die Lernkurve ist für Anfänger sehr reibungslos.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei Leistungswettbewerben: 1) Golang ist für eine hohe Parallelität und schnelle Entwicklung geeignet, und 2) C bietet eine höhere Leistung und eine feinkörnige Kontrolle. Die Auswahl sollte auf Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack basieren.

Golang eignet sich für eine schnelle Entwicklung und gleichzeitige Programmierung, während C für Projekte, die eine extreme Leistung und die zugrunde liegende Kontrolle erfordern, besser geeignet sind. 1) Golangs Parallelitätsmodell vereinfacht die Parallelitätsprogrammierung durch Goroutine und Kanal. 2) Die Vorlagenprogrammierung von C bietet generische Code und Leistungsoptimierung. 3) Golangs Müllsammlung ist bequem, kann jedoch die Leistung beeinflussen. Die Speicherverwaltung von C ist komplex, aber die Kontrolle ist in Ordnung.

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