


Hallo
Liebe Leserinnen und Leser, heute werde ich über ein Tagebuchskript sprechen, das ich sozusagen geschrieben habe. ?
Das Problem, meine Gedanken zu retten
Das Problem, das ich zu lösen versuche, ist, dass ich meine Gedanken speichern möchte.
Ich habe kein Problem damit, zu lesen, was ich geschrieben habe, aber das Warten macht mir keinen Spaß. Ich kann diktieren, aber ich möchte meine Stimme nicht speichern oder anhören.
Immer wenn ich auf eine solche Situation stoße, wechsle ich in den Engineering-Modus, und wenn es etwas ist, das ich innerhalb weniger Arbeitsstunden bewältigen kann, dann mache ich es.
Erste Forschung
Zuerst habe ich nach einer benutzerfreundlichen Voice-to-Text-Bibliothek recherchiert und bin auf Vosk gestoßen. Es verfügt über eine riesige Modellbibliothek. Ich habe mich für zwei kleine entschieden, weil ich die App beim Programmieren nutzen möchte. Sie liefern einigermaßen anständige Ergebnisse.
Die Python-Lösung
Dann kam ich mit der Magie mehrerer KI-Modelle zu einer Lösung in Python. Es überträgt meinen Mikrofon- und Systemton an das Vosk-Modell, das eine mit Zeitstempeln geschriebene Transkription in einer Datei mit dem aktuellen Datum bereitstellt.
Vom Prototyp zur täglichen Nutzbarkeit
Es erfüllt seinen Zweck, ist aber für den täglichen Gebrauch nicht geeignet. Eines meiner Mottos ist: Wenn es nicht einfach und schnell geht, nutze ich es nicht. Also habe ich das Skript in ein Python-Modul gepackt und eine *.desktop-Datei geschrieben, um es als reguläre Linux-Anwendung in meinem Fall Pop!_OS zu registrieren.
Als kleiner Extragriff haben wir einfach eine Tastenkombination hinzugefügt und sehen Sie, was für ein Wunder es funktioniert!
Benachrichtigungen mit notify-send dienen dazu, Sie über den aktuellen Status der App zu informieren.
Beseitigung der Unordnung in der Konsole
Eine Sache, die mich irritiert, ist, wenn eine Anwendung in der Konsole ausgeführt wird, weil sie meinen Arbeitsbereich überfüllt. Um dies zu vermeiden, brauchte ich eine einfache Möglichkeit, die App zu starten und zu stoppen, ohne auf das Terminal angewiesen zu sein. Meine Lösung bestand darin, ein Sperrdateisystem zu implementieren.
Wenn die App startet, erstellt sie eine Sperrdatei mit ihrer Prozess-ID (PID). Wenn die Sperre bereits vorhanden ist, sendet das Skript damit ein KeyboardInterrupt-Signal, um die laufende Instanz zu stoppen und zu beenden. Auf diese Weise startet der erste Anruf die App und beginnt mit der Transkription, während der zweite Anruf sie stoppt.
Probleme auf erfinderische Weise lösen
Ich hoffe, dieser Artikel hat bei jemandem den Wunsch geweckt, sein eigenes Problem auf einzigartige, einfallsreiche und einigermaßen ausgefeilte Weise zu lösen.
Schauen Sie sich gerne meinen anderen ähnlichen Artikel an:
Automatisieren der Textextraktion aus Screenshots
Schauen Sie sich auch gerne den Code an:
auf Github
Haben Sie einen schönen Tag?
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonJournal Transcriber: Schreiben Sie ein Tagebuch, indem Sie es diktieren. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Zu den realen Anwendungen von Python gehören Datenanalysen, Webentwicklung, künstliche Intelligenz und Automatisierung. 1) In der Datenanalyse verwendet Python Pandas und Matplotlib, um Daten zu verarbeiten und zu visualisieren. 2) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks die Erstellung von Webanwendungen. 3) Auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz werden Tensorflow und Pytorch verwendet, um Modelle zu bauen und zu trainieren. 4) In Bezug auf die Automatisierung können Python -Skripte für Aufgaben wie das Kopieren von Dateien verwendet werden.

Python wird häufig in den Bereichen Data Science, Web Development und Automation Scripting verwendet. 1) In der Datenwissenschaft vereinfacht Python die Datenverarbeitung und -analyse durch Bibliotheken wie Numpy und Pandas. 2) In der Webentwicklung ermöglichen die Django- und Flask -Frameworks Entwicklern, Anwendungen schnell zu erstellen. 3) In automatisierten Skripten machen Pythons Einfachheit und Standardbibliothek es ideal.

Die Flexibilität von Python spiegelt sich in Multi-Paradigm-Unterstützung und dynamischen Typsystemen wider, während eine einfache Syntax und eine reichhaltige Standardbibliothek stammt. 1. Flexibilität: Unterstützt objektorientierte, funktionale und prozedurale Programmierung und dynamische Typsysteme verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Benutzerfreundlichkeit: Die Grammatik liegt nahe an der natürlichen Sprache, die Standardbibliothek deckt eine breite Palette von Funktionen ab und vereinfacht den Entwicklungsprozess.

Python ist für seine Einfachheit und Kraft sehr beliebt, geeignet für alle Anforderungen von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Entwicklern. Seine Vielseitigkeit spiegelt sich in: 1) leicht zu erlernen und benutzten, einfachen Syntax; 2) Reiche Bibliotheken und Frameworks wie Numpy, Pandas usw.; 3) plattformübergreifende Unterstützung, die auf einer Vielzahl von Betriebssystemen betrieben werden kann; 4) Geeignet für Skript- und Automatisierungsaufgaben zur Verbesserung der Arbeitseffizienz.

Ja, lernen Sie Python in zwei Stunden am Tag. 1. Entwickeln Sie einen angemessenen Studienplan, 2. Wählen Sie die richtigen Lernressourcen aus, 3. Konsolidieren Sie das durch die Praxis erlernte Wissen. Diese Schritte können Ihnen helfen, Python in kurzer Zeit zu meistern.


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