Auslassungszeichen [...] in Python-Listen verstehen
Bei der Arbeit mit Listen in Python sind Sie möglicherweise auf das Auslassungszeichensymbol [ gestoßen. ..]. Dieses Symbol dient als Platzhalter für eine ausgelassene Liste von Elementen und kann für verschiedene Zwecke verwendet werden.
Bedenken Sie den folgenden Codeausschnitt:
p = [1, 2] p[1:1] = [p]
Die Ausgabe dieses Codes ist:
[1, [...], 2]
Hier stellen die Auslassungspunkte [...] einen Verweis auf die Liste p selbst dar. Die geänderte Liste enthält jetzt einen Zirkelverweis auf ihre eigenen Elemente.
Speicherdarstellung von Ellipsen
Die Ellipse in einer Liste wird intern als spezielles Objekt dargestellt, das auf zeigt die Liste, zu der es gehört. Dieses Objekt belegt eine einzelne Speicheradresse und dient als Platzhalter für die ausgelassenen Elemente.
Anwendungsfälle von Ellipsen
Ellipsen können in Situationen nützlich sein, in denen Sie etwas einfügen müssen oder eine Liste von Elementen rekursiv entfernen. Sie können beispielsweise verschachtelte Listen von Listen erstellen, indem Sie Auslassungspunkte als Platzhalter für die innere Liste verwenden:
p = [1, [2, [3, 4, 5]]]
Offizielle Dokumentation
Weitere Informationen zu Auslassungspunkten finden Sie in Python finden Sie in der offiziellen Python-Dokumentation unter:
https://docs.python.org/3/library/stdtypes.html?highlight=ellipsis#list.ellipsis
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie funktionieren Ellipsen (...) in Python-Listen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

PythonusesahybridmodelofCompilation und Interpretation: 1) thepythonInterPreterCompilessourceCodeIntoplatform-unintenpendentBytecode.2) Thepythonvirtualmachine (PVM) ThenexexexexecthisByTeCode, BalancingeAnsewusewithperformance.

Pythonisbothinterpreted und kompiliert.1) ItscompiledToByteCodeForPortabilityAcrossplatform.2) thytecodeTheninterpreted, und das ErlaubnisfordyNamictyPingandRapidDevelopment zulässt, obwohl es sich

ForloopsaridealWenyouKnowtHenumberofofiterationssinadvance, während whileloopsarebetterForsituationswhereyouneedtoloopuntilaconditionismet.forloopsaremoreffictionAndable, geeigneter Verfaserungsverlust, whereaswiloopsofofermorcontrolanduseusefulfulf

Forloopsareusedwhenthenumberofiterationsisknowninadvance,whilewhileloopsareusedwhentheiterationsdependonacondition.1)Forloopsareidealforiteratingoversequenceslikelistsorarrays.2)Whileloopsaresuitableforscenarioswheretheloopcontinuesuntilaspecificcond

Pythonisnotpurelyinterpretiert; itusesahybridapproachofByteCodecompilation undruntimeinterpretation.1) PythoncompilessourcecodeIntoBytecode, die ISthenexecutBythepythonvirtualmachine (Pvm)

ToconcatenatelistsinpythonWithThesameElements, Verwendung: 1) Die Operatortokeepduplikate, 2) asettoremoveduplicate, or3) listenConpRectionforControloverDuplikate, EvermethodhasDifferentPerformanceInDormplocate.

PythonisaninterpretedLuage, OfferingaseofuseandflexibilitätsbutfacingPerformancelimitationsincriticalApplications.1) InterpretedLanguages LikePythonexecutine-by-Line, ermöglicht, dassmediateFeedbackandrapidPrototyping.2) CompiledLanguagesslikec/C.5.

Useforloopswhenthenumberofofiterationssisknowninadvance und wileloopswhenCiterationsDependonacondition.1) Forloopsardealforsequencelistorranges.2) Während


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