Was sind die Offline-KI-Tools?

Offline-KI-Tools stehen zur Verfügung, um KI-Modelle ohne Internetverbindung bereitzustellen und auszuführen. Hier sind fünf Optionen: TensorFlow LiteCore MLScikit-learnPyTorch MobileONNX Laufzeit

Offline-Tools für künstliche Intelligenz

Tools für künstliche Intelligenz (KI) wurden in verschiedenen Anwendungen verwendet, von Bildern Erkennung zur Verarbeitung natürlicher Sprache. Allerdings sind nicht alle KI-Tools online verfügbar. Für Situationen, in denen Sie auf Offline-KI-Tools zugreifen müssen, finden Sie hier einige Optionen:

1. TensorFlow Lite
TensorFlow Lite ist ein von Google entwickeltes, leichtes Framework für maschinelles Lernen, das für Mobilgeräte entwickelt wurde und eingebettetes Gerätedesign. Damit können Sie KI-Modelle ohne Internetverbindung bereitstellen und ausführen.

2. Core ML
Core ML ist ein von Apple entwickeltes Framework für maschinelles Lernen und ist für iOS- und macOS-Geräte verfügbar. Es bietet eine Reihe vorab trainierter Modelle und eine API zum Erstellen und Bereitstellen eigener Modelle, auch wenn Sie offline sind.

3. Scikit-learn
Scikit-learn ist eine beliebte Bibliothek für maschinelles Lernen in Python. Es bietet Implementierungen verschiedener Algorithmen für maschinelles Lernen, die zum Trainieren und Bereitstellen von Modellen verwendet werden können, ohne dass eine Internetverbindung erforderlich ist.

4. PyTorch Mobile
PyTorch Mobile ist die mobile Version des PyTorch-Frameworks für die Bereitstellung von Deep-Learning-Modellen. Sie können damit KI-Modelle erstellen und bereitstellen, sodass sie offline auf Mobilgeräten ausgeführt werden können.

5. ONNX Runtime
ONNX Runtime ist eine Open-Source-Laufzeit für die Bereitstellung trainierter KI-Modelle auf mehreren Plattformen. Es bietet Unterstützung für verschiedene KI-Frameworks, darunter TensorFlow, PyTorch und MXNet, und ermöglicht Ihnen die Ausführung von Modellen ohne Internetverbindung.

Diese Offline-KI-Tools sind ideal für Anwendungen, die ohne Internetverbindung auf KI-Funktionen zugreifen müssen. Sie ermöglichen Ihnen den Einsatz von Modellen für maschinelles Lernen für Aufgaben wie Bilderkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Spracherkennung und mehr.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas sind die Offline-KI-Tools?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!