suchen
HeimBackend-EntwicklungPython-TutorialWie rufe ich Rückgabewerte von multiprocessing.Process-Funktionen ab?

How to Retrieve Return Values from multiprocessing.Process Functions?

So rufen Sie Rückgabewerte von an multiprocessing.Process übergebenen Funktionen ab

Bei der Übergabe einer Funktion an multiprocessing.Process ist dies häufig erforderlich Rufen Sie den Rückgabewert der Funktion ab. Allerdings sind diese Werte in den zurückgegebenen Prozessobjekten nicht ohne weiteres zugänglich.

Bedenken Sie den folgenden Code:

import multiprocessing

def worker(procnum):

'''worker function'''
print str(procnum) + ' represent!'
return procnum

if Name == '__main__':

jobs = []
for i in range(5):
    p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))
    jobs.append(p)
    p.start()

for proc in jobs:
    proc.join()
print jobs

Die erwarteten Rückgabewerte sind nicht über die Prozessobjekte in „Jobs“ verfügbar.

Lösung: Verwendung einer gemeinsam genutzten Variablen

Um die Rückgabewerte abzurufen, kann eine gemeinsam genutzte Variable verwendet werden, um die Kommunikation zwischen dem Hauptprozess und den Arbeitsprozessen zu ermöglichen.

Importieren Multiprocessing

def worker(procnum, return_dict):

"""worker function"""
print(str(procnum) + " represent!")
return_dict[procnum] = procnum

if name == "__main__":

manager = multiprocessing.Manager()
return_dict = manager.dict()
jobs = []
for i in range(5):
    p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i, return_dict))
    jobs.append(p)
    p.start()

for proc in jobs:
    proc.join()
print(return_dict.values())

Erläuterung:

  • Ein Multiprocessing-Manager ist Wird verwendet, um das gemeinsame Wörterbuch „return_dict“ zu erstellen.
  • Jeder Arbeitsprozess greift auf das gemeinsame „return_dict“ zu und speichert seinen Rückgabewert unter seiner Prozessnummer als Schlüssel.
  • Der Hauptprozess ruft das ab Rückgabewerte durch Zugriff auf die Werte des Wörterbuchs.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie rufe ich Rückgabewerte von multiprocessing.Process-Funktionen ab?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Den Unterschied verstehen: für Schleife und während der Schleife in PythonDen Unterschied verstehen: für Schleife und während der Schleife in PythonMay 16, 2025 am 12:17 AM

Thedifferencebetweenaforloopandawhileloopinpythonisthataforloopisusedwhenthennumnofiterationssisknowninadvance, während

Python Loop Control: Für VS während - ein VergleichPython Loop Control: Für VS während - ein VergleichMay 16, 2025 am 12:16 AM

In Python eignen sich für Schleifen für Fälle, in denen die Anzahl der Iterationen bekannt ist, während Schleifen für Fälle geeignet sind, in denen die Anzahl der Iterationen unbekannt ist und mehr Kontrolle erforderlich ist. 1) Für Schleifen eignen sich zum Durchqueren von Sequenzen wie Listen, Zeichenfolgen usw. mit prägnantem und pythonischem Code. 2) Während Schleifen angemessener sind, wenn Sie die Schleife gemäß den Bedingungen steuern oder auf Benutzereingaben warten müssen, müssen Sie jedoch aufmerksam machen, um unendliche Schleifen zu vermeiden. 3) In Bezug auf die Leistung ist die für die Schleife etwas schneller, aber der Unterschied ist normalerweise nicht groß. Durch die Auswahl des richtigen Schleifentyps können Sie die Effizienz und Lesbarkeit Ihres Codes verbessern.

So kombinieren Sie zwei Listen in Python: 5 einfache WegeSo kombinieren Sie zwei Listen in Python: 5 einfache WegeMay 16, 2025 am 12:16 AM

In Python können Listen mit fünf Methoden zusammengeführt werden: 1) Verwenden von Operatoren, die einfach und intuitiv sind, für kleine Listen geeignet sind; 2) Verwenden Sie die Extend () -Methode, um die ursprüngliche Liste direkt zu ändern, die für Listen geeignet sind, die häufig aktualisiert werden müssen. 3) Listenanalyseformeln verwenden, präzise und operativ für Elemente; 4) Verwenden Sie die Funktion iterertools.chain (), um den Speicher effizient zu machen, und für große Datensätze geeignet. 5) Verwenden Sie * Operatoren und Zip () -Funktion, um für Szenen geeignet zu sein, in denen Elemente gepaart werden müssen. Jede Methode hat ihre spezifischen Verwendungen und Vor- und Nachteile, und die Projektanforderungen und die Leistung sollten bei der Auswahl berücksichtigt werden.

Für Schleife vs während der Schleife: Python -Syntax, Anwendungsfälle und BeispieleFür Schleife vs während der Schleife: Python -Syntax, Anwendungsfälle und BeispieleMay 16, 2025 am 12:14 AM

Forloopsusedwhenthenumberofofiterationssisknown, whileleloopsusedUntilaconDitionisMet.1) Forloopsardealforsequenceslikelisten, usingSyntax -Like'forfruitinFruits: Print (Frucht) '. 2) WhileloopsuitableFoRuancnownitationCaperitationCountcounts, z. B., z. B., z

Python -Verkettungsliste von ListenPython -Verkettungsliste von ListenMay 16, 2025 am 12:08 AM

Toconcatenatealistoflistsinpython, usextend, listCompresions, itertools.chain, orrecursivefunctions.1) ExtendMethodisStraightforwardbutverbose.2) LISTCOMPRETRAUSIERUNGEN ITCOMPREDREPENSIONSARECONCISEIDEILGEFORTICEFORGELAGELAGERDATASETEN.

Zusammenführen von Listen in Python: Auswählen der richtigen MethodeZusammenführen von Listen in Python: Auswählen der richtigen MethodeMay 14, 2025 am 12:11 AM

Tomgelistsinpython, Youcanusethe-Operator, ExtendMethod, ListCompredesion, Oritertools.chain, jeweils mitSpezifizierungen: 1) Der OperatorissimpleButlessEfficienceforlargelists; 2) Extendismory-Effizienzbutmodifiestheoriginallist;

Wie verkettet man zwei Listen in Python 3?Wie verkettet man zwei Listen in Python 3?May 14, 2025 am 12:09 AM

In Python 3 können zwei Listen mit einer Vielzahl von Methoden verbunden werden: 1) Verwenden Sie den Bediener, der für kleine Listen geeignet ist, jedoch für große Listen ineffizient ist. 2) Verwenden Sie die Erweiterungsmethode, die für große Listen geeignet ist, mit hoher Speicher -Effizienz, jedoch die ursprüngliche Liste. 3) Verwenden Sie * Operator, der für das Zusammenführen mehrerer Listen geeignet ist, ohne die ursprüngliche Liste zu ändern. 4) Verwenden Sie iTertools.chain, das für große Datensätze mit hoher Speicher -Effizienz geeignet ist.

Python Concatenate List SaitenPython Concatenate List SaitenMay 14, 2025 am 12:08 AM

Die Verwendung der join () -Methode ist die effizienteste Möglichkeit, Zeichenfolgen aus Listen in Python zu verbinden. 1) Verwenden Sie die join () -Methode, um effizient und leicht zu lesen. 2) Der Zyklus verwendet die Bediener für große Listen ineffizient. 3) Die Kombination aus Listenverständnis und Join () eignet sich für Szenarien, die Konvertierung erfordern. 4) Die Verringerung () -Methode ist für andere Arten von Reduktionen geeignet, ist jedoch für die String -Verkettung ineffizient. Der vollständige Satz endet.

See all articles

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

Video Face Swap

Video Face Swap

Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Nordhold: Fusionssystem, erklärt
1 Monate vorBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Flüstern des Hexenbaum
4 Wochen vorBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Heiße Werkzeuge

EditPlus chinesische Crack-Version

EditPlus chinesische Crack-Version

Geringe Größe, Syntaxhervorhebung, unterstützt keine Code-Eingabeaufforderungsfunktion

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

SublimeText3 Englische Version

SublimeText3 Englische Version

Empfohlen: Win-Version, unterstützt Code-Eingabeaufforderungen!

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen