


Gibt es eine schnellere Möglichkeit, zu überprüfen, ob ein big.Int Null ist?
Gibt es eine schnellere Möglichkeit zu testen, ob ein big.Int 0 ist?
Problem:
Beim Arbeiten mit Wenn Sie big.Ints verwenden, müssen Sie häufig testen, ob der Wert 0 ist. Beim Vergleich von big.Int mit einem big.Int, das 0 darstellt (z. B. null := big.NewInt(0)) funktioniert, gibt es einen schnelleren Weg speziell für 0?
Lösung:
Ja, es gibt zwei Möglichkeiten um auf 0 zu testen, die deutlich schneller sind als im Vergleich zu anderen großen.Int:
1. Überprüfen Sie die Bits-Slice-Länge:
big.Int macht die Bits()-Methode verfügbar, die einen Byte-Slice zurückgibt, der die interne binäre Darstellung des Werts darstellt. Für 0 ist dieses Slice leer (null). Daher können Sie einfach überprüfen, ob die Länge des Bit-Slice 0 ist:
if len(i1.Bits()) == 0 { }
2. Überprüfen Sie die Bitlänge:
Die BitLen()-Methode gibt die Anzahl der Bits zurück, die zur Darstellung des Werts erforderlich sind. Für 0 ist die Bitlänge 0. Daher können Sie auch Folgendes verwenden:
if i1.BitLen() == 0 { }
Benchmark-Ergebnisse:
Im Vergleich zum traditionellen Vergleichsansatz beides Die oben genannten Methoden sorgen für erhebliche Leistungsverbesserungen:
BenchmarkCompare-8 76975251 13.3 ns/op BenchmarkBits-8 1000000000 0.656 ns/op BenchmarkBitLen-8 1000000000 1.11 ns/op
Testen auf 1
Obwohl nicht so schnell wie das Testen auf 0, kann ein ähnlicher Ansatz verwendet werden, um zu testen, ob ein big.Int gleich 1 ist: Überprüfen Sie, ob der Bitinhalt 1 darstellt und das Vorzeichen positiv ist.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonGibt es eine schnellere Möglichkeit, zu überprüfen, ob ein big.Int Null ist?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Golangissidealforperformance-kritische Anpassung und Konzernprogrammierung, whilepythonexcelsindatascience, RapidPrototyping, Andverseility) Forhoigh-Performanceneeds, Wockengolangduetoitseffizienz und -Konkosen-Feature.2) fürData-drivert

Golang erreicht eine effiziente Parallelität über Goroutine und Kanal: 1. Goroutine ist ein leichter Thread, der mit dem GO -Keyword begonnen wird. 2.Channel wird zur sicheren Kommunikation zwischen Goroutinen verwendet, um Rennbedingungen zu vermeiden. 3. Das Nutzungsbeispiel zeigt die grundlegende und fortgeschrittene Verwendung; 4. Häufige Fehler sind Deadlocks und Datenwettbewerb, die durch Gorun-Race erkannt werden können. 5. Leistungsoptimierung schlägt vor, die Verwendung von Kanal zu verringern, die Anzahl der Goroutinen vernünftigerweise festzulegen und Sync.pool zum Verwalten von Speicher zu verwenden.

Golang eignet sich besser für Systemprogramme und hohe Parallelitätsanwendungen, während Python besser für Datenwissenschaft und schnelle Entwicklung geeignet ist. 1) Golang wird von Google entwickelt, das statisch tippt, die Einfachheit und Effizienz betont und für hohe Parallelitätsszenarien geeignet ist. 2) Python wird von Guidovan Rossum erstellt, dynamisch typisiert, prägnant Syntax, breite Anwendung, geeignet für Anfänger und Datenverarbeitung.

Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Go Language hat einzigartige Vorteile bei gleichzeitiger Programmierung, Leistung, Lernkurve usw.: 1. Die gleichzeitige Programmierung wird durch Goroutine und Kanal realisiert, was leicht und effizient ist. 2. Die Kompilierungsgeschwindigkeit ist schnell und die Betriebsleistung liegt nahe an der der C -Sprache. 3. Die Grammatik ist prägnant, die Lernkurve ist glatt und das Ökosystem ist reich.

Die Hauptunterschiede zwischen Golang und Python sind Parallelitätsmodelle, Typsysteme, Leistung und Ausführungsgeschwindigkeit. 1. Golang verwendet das CSP -Modell, das für hohe gleichzeitige Aufgaben geeignet ist. Python verlässt sich auf Multi-Threading und Gil, was für I/O-intensive Aufgaben geeignet ist. 2. Golang ist ein statischer Typ und Python ist ein dynamischer Typ. 3.. Golang kompilierte Sprachausführungsgeschwindigkeit ist schnell und Python interpretierte die Sprachentwicklung schnell.

Golang ist in der Regel langsamer als C, aber Golang hat mehr Vorteile für die gleichzeitige Programmier- und Entwicklungseffizienz: 1) Golangs Müllsammlung und Parallelitätsmodell macht es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) C erhält eine höhere Leistung durch das manuelle Speichermanagement und die Hardwareoptimierung, weist jedoch eine höhere Komplexität der Entwicklung auf.

Golang wird häufig in Cloud -Computing und DevOps verwendet, und seine Vorteile liegen in Einfachheit, Effizienz und gleichzeitigen Programmierfunktionen. 1) Beim Cloud Computing behandelt Golang effizient gleichzeitige Anforderungen über Goroutine- und Kanalmechanismen. 2) In DevOps machen Golangs schnelle Zusammenstellung und plattformübergreifende Funktionen die erste Wahl für Automatisierungswerkzeuge.


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