Heim >Backend-Entwicklung >Python-Tutorial >Wie konvertiere ich Zeitstempel in ein Matplotlib-kompatibles Datumsformat für X-Achsen-Plots?

Wie konvertiere ich Zeitstempel in ein Matplotlib-kompatibles Datumsformat für X-Achsen-Plots?

Patricia Arquette
Patricia ArquetteOriginal
2024-11-28 22:07:11939Durchsuche

How to Convert Timestamps to a Matplotlib-Compatible Date Format for X-Axis Plotting?

Konvertieren von Zeitstempeln in das Matplotlib-Datumsformat für X-Achsen-Plots

In Matplotlib erfordert das Plotten von Zeitdaten eine spezielle Handhabung. Um ein Array von Zeitstempeln auf der x-Achse darzustellen, während sich entsprechende Gleitkommazahlen auf der y-Achse befinden, müssen Sie die Zeitstempel in das interne Datumsformat von Matplotlib konvertieren.

Um diese Konvertierung zu erreichen, führen Sie die folgenden Schritte aus :

  1. Importieren Sie das Notwendige Bibliotheken:
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates
from datetime import datetime
  1. Konvertieren Sie die Zeitstempel in Datetime-Objekte:
x_values = [datetime(2021, 11, 18, 12), datetime(2021, 11, 18, 14), datetime(2021, 11, 18, 16)]
  1. Konvertieren Sie die Datetime-Objekte in das Datumsformat von Matplotlib:
dates = matplotlib.dates.date2num(x_values)
  1. Erstellen Sie die Handlung mit plot_date:
plt.plot_date(dates, y_values)

Dadurch wird ein Diagramm generiert, bei dem die x-Achse die Zeitstempel in ihrem formatierten Datum darstellt, während die y-Achse die entsprechenden Gleitkommazahlen zeigt.

Hinweis: Matplotlib 3.5 und spätere Versionen verarbeiten Datum/Uhrzeit-Daten direkt, sodass die Funktion plot_date nicht erforderlich ist. Zeichnen Sie stattdessen mit plot, nachdem Sie den x-Achsen-Datentyp mit ax.xaxis.axis_date.

auf Datumsangaben festgelegt haben

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie konvertiere ich Zeitstempel in ein Matplotlib-kompatibles Datumsformat für X-Achsen-Plots?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme:
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn