Wie extrahiere ich nur die Datumskomponente aus einer Pandas Datetime-Serie?

Daten mit Pandas analysieren: Nur die Datumskomponente beibehalten

Wenn pandas.to_datetime zum Parsen von Daten verwendet wird, stellt Pandas diese standardmäßig als datetime64 dar [ns], auch wenn die Daten nur täglich sind. Dies kann beim Schreiben der Daten in CSV zum unerwünschten Anhängen von „00:00:00“ führen.

Konvertierung in datetime.date oder datetime64[D]

An Konvertieren Sie die Daten in datetime.date oder datetime64[D], es gibt einige Optionen:

• Schleife durch Elemente: Das manuelle Konvertieren jedes Elements mit dt.to_datetime().date() ist möglich, aber bei großen Datensätzen langsam.
• Verwenden des .dt-Attributs: Seit Pandas Version 0.15.0 können Sie das .dt-Attribut nur für den Zugriff verwenden die Datumskomponente:

df['just_date'] = df['dates'].dt.date

Dadurch werden datetime.date-Objekte mit einem Objekt-D-Typ zurückgegeben.

• Normalisierung:Um den D-Typ beizubehalten datetime64 können Sie die Daten normalisieren:

df['normalised_date'] = df['dates'].dt.normalize()

Dadurch wird die Zeitkomponente auf Mitternacht gesetzt (00:00:00), aber das Display zeigt weiterhin nur den Datumswert an.

Präzisionsspezifikation:

pandas.to_datetime unterstützt noch keine Präzisionsspezifikation. Die oben genannten Methoden bieten jedoch alternative Möglichkeiten, die gewünschte Datumsdarstellung zu erhalten.

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