


Wie kann ich eine CSV-Datei zur Datenanalyse in einen Pandas DataFrame importieren?
Eine CSV-Datei als Pandas DataFrame importieren
Frage:
Wie kann ich eine CSV-Datei mit Finanzdaten umwandeln? , in einen strukturierten Pandas DataFrame für Daten Analyse?
Antwort:
Um eine CSV-Datei in einen Pandas DataFrame zu importieren, kommt die Funktion pandas.read_csv() ins Spiel. So können Sie es Schritt für Schritt tun:
import pandas as pd # Read the CSV file into a DataFrame df = pd.read_csv("data.csv") # Print the DataFrame to view its contents print(df)
Dieser Code erstellt einen DataFrame namens df, der alle Daten aus Ihrer CSV-Datei enthält. Die Ausgabe sieht folgendermaßen aus:
Date price factor_1 factor_2 0 2012-06-11 1600.20 1.255 1.548 1 2012-06-12 1610.02 1.258 1.554 2 2012-06-13 1618.07 1.249 1.552 3 2012-06-14 1624.40 1.253 1.556 4 2012-06-15 1626.15 1.258 1.552 5 2012-06-16 1626.15 1.263 1.558 6 2012-06-17 1626.15 1.264 1.572
Wenn Ihre CSV-Daten in einen Pandas DataFrame geladen sind, können Sie sie mühelos erkunden und bearbeiten und dabei die umfangreichen Datenanalysefunktionen von Pandas nutzen.
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