Wie effizient ist die Garbage Collection von Go mit Terabyte RAM?

Go-Garbage-Collection-Leistung mit Terabyte RAM

Die Programmiersprache Go war beim Umgang mit großen RAM-Mengen mit Einschränkungen konfrontiert, insbesondere aufgrund längerer GC-Pausen. Mit der Einführung des neuen Go-Garbage Collectors in Version 1.5 gibt es Bedenken hinsichtlich seiner Effizienz bei der Verwaltung von Terabytes an Speicher.

Gibt es Benchmarks zu dieser Verbesserung?

Obwohl Benchmarks rar sind, wurden einige Beobachtungen gemacht:

• Go-Prozesse können derzeit nicht mehr als 512 GB RAM nutzen (Linux). Die maximale getestete Heap-Größe beträgt ca. 240 GB.
• Der Go GC priorisiert die Reduzierung von GC-Pausen und nicht die Gesamtarbeitslast.
• Längere GC-Pausen treten normalerweise auf, wenn weniger Zeiger, höhere Zuordnungsraten und weniger verfügbar sind RAM ist vorhanden.

Auswirkungen auf Verwendung:

Obwohl die verbesserte GC die Pausenzeiten reduziert, verringert sie nicht die Arbeitsbelastung. Anwendungen, die mit TBs RAM ausgeführt werden, insbesondere solche mit erheblicher Zeigernutzung und Zuweisungsraten, können immer noch erhebliche GC-Auswirkungen erfahren.

Alternative Lösungen:

Für Situationen, in denen GC-Skalierbarkeit erforderlich ist ist von entscheidender Bedeutung, bedenken Sie Folgendes:

• Verwendung von Low-Level-Sprachen wie C .
• Auslagerung umfangreicher Daten an externe Dienste wie eingebettete Datenbanken oder Caching-Systeme.
• Bereitstellung mehrerer Prozesse mit kleineren Heap-Größen anstelle eines einzigen großen.
• Implementierung gründlicher Tests und Optimierungen zur Vermeidung von Speicherproblemen.

Zusätzlich Information:

• GC-Arbeitslast kann als Multiplikation von Zeigern, Zuweisungsrate und dem Kehrwert von Ersatz-RAM konzeptualisiert werden.
• Vor Go 1.5 wurde das Anhalten ausgelöst durch Scannen von Zeigern auf dem Stapel und in Globals.
• Go 1.6 optimierte die Hintergrundarbeit weiter und reduzierte Pausen mit Heaps bis zu 200 GB.
• Go 1.8 hat die meisten Pausen unter 1 ms verringert, indem das Stapelscannen getrennt von globalen Pausen durchgeführt wurde.

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