So funktioniert Asyncio
Asynchrone Programmierung ermöglicht es einem Programm, weiterzulaufen, ohne auf den Abschluss von Eingabe- oder Ausgabevorgängen (I/O) warten zu müssen, wodurch Leistung und Reaktionsfähigkeit verbessert werden. Eine beliebte Python-Bibliothek, die asynchrone Programmierung implementiert, ist Asyncio.
Grundlagen
Bevor wir uns mit der Funktionsweise von Asyncio befassen, betrachten wir einige grundlegende Konzepte:
- Generatoren: Generatoren sind Python-Objekte, die Werte liefern, sodass ihre Ausführung angehalten werden kann und fortgesetzt.
- Coroutinen: Coroutinen sind asynchrone Generatoren, die mit dem Schlüsselwort async def erstellt wurden. Sie unterbrechen die Ausführung und setzen sie mit dem Schlüsselwort await fort.
Asyncio-Architektur
Im Kern umfasst Asyncio drei Schlüsselkomponenten:
- Aufgaben: Diese kapseln Coroutinen und kommunizieren mit sie.
- Futures: Diese enthalten die Ergebnisse oder Ausnahmen asynchroner Vorgänge und benachrichtigen Aufgaben, wenn sie verfügbar werden.
- Ereignisschleife: Dies plant und führt Aufgaben aus, wodurch die asynchrone Ausführung vorangetrieben wird.
E/A Implementierung
Asynchrone E/A in Asyncio wird durch eine Ereignisschleife und die Funktion select() erreicht. Select überwacht Sockets auf Datenverfügbarkeit oder Schreibbereitschaft.
- Wenn ein E/A-Vorgang ausgeführt wird, wertet Asyncio aus, ob Daten sofort verarbeitet werden können.
- Wenn der Socket weitere Maßnahmen erfordert , asyncio registriert es mit select() und erstellt eine Zukunft dafür.
- Aufgaben, die auf diese Zukunft warten, werden angehalten Ausführung.
- Die Ereignisschleife ruft select() auf, das auf Socket-Ereignisse wartet.
- Wenn ein Ereignis auftritt, wird die entsprechende Zukunft auf erledigt gesetzt, was die Verfügbarkeit von Daten anzeigt.
- Die zugehörige Aufgabe wacht auf und setzt die Coroutine fort, die dann Daten liest oder schreibt.
Je größer Bild
Asynchrone Programmierung mit Asyncio ermöglicht es der Ereignisschleife, E/A-Vorgänge abzuwickeln, während andere Aufgaben gleichzeitig weiter ausgeführt werden. Dies führt zu einem reaktionsschnellen und effizienten Programm, das die verfügbaren Ressourcen optimal nutzt, insbesondere bei Anwendungen mit zahlreichen I/O-Vorgängen oder lang laufenden Aufgaben.
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