Wie konvertiere ich einen String in einen Pandas DataFrame in Python?

String in Pandas DataFrame konvertieren

Im Zusammenhang mit dem Testen der Softwarefunktionalität ist das Erstellen eines DataFrames aus einem String eine häufige Anforderung. Betrachten Sie die folgenden Beispieldaten:

TESTDATA="""col1;col2;col3
1;4.4;99
2;4.5;200
3;4.7;65
4;3.2;140
"""

Lösung:

Um diese Zeichenfolge effizient in einen Pandas DataFrame zu konvertieren, können die folgenden Schritte implementiert werden:

1. Verwenden Sie StringIO für die Eingabe Handhabung:

import sys
if sys.version_info[0] < 3: 
    from StringIO import StringIO
else:
    from io import StringIO

TESTDATA = StringIO("""col1;col2;col3
    1;4.4;99
    2;4.5;200
    3;4.7;65
    4;3.2;140
    """)

2. Pandas' read_csv-Funktion aufrufen:

import pandas as pd

df = pd.read_csv(TESTDATA, sep=";")

Erklärung:

Das StringIO-Modul bietet eine praktische Möglichkeit, Strings dateiähnlich zu verarbeiten Objekte. Indem wir dieses Objekt an pandas.read_csv übergeben, können wir die Daten aus der Zeichenfolge in einen DataFrame lesen. Angabe des Trennzeichens „;“ stellt sicher, dass die Spalten korrekt analysiert werden.

Dieser Ansatz bietet eine unkomplizierte und effiziente Methode zum Erstellen eines DataFrame aus einem String und eignet sich daher für verschiedene Testszenarien.

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