Das Verspotten von API-Aufrufen mit Jest ist entscheidend für das Schreiben effizienter, schneller und zuverlässiger Tests. Dieses Tutorial führt Sie durch die wesentlichen Techniken zur Steuerung simulierter Antworten mithilfe der umfangreichen Bibliothek und Adapter von Jest für fortgeschrittene Szenarien.
Beim Schreiben von Tests für Code, der API-Aufrufe ausführt, ist es wichtig, diese Aufrufe zu simulieren. Diese Strategie stellt sicher, dass Ihre Tests zuverlässig, schnell und unabhängig von externen Diensten sind. Jest, ein beliebtes JavaScript-Testframework, bietet mehrere Methoden, um API-Aufrufe einfach zu simulieren. Lassen Sie uns die verschiedenen Ansätze erkunden, die Sie verwenden können.
Verwenden von jest.mock()
Eine einfache Möglichkeit, API-Aufrufe in Jest zu verspotten, besteht darin, die Funktion jest.mock() zu verwenden, um das gesamte Modul zu verspotten, das die API-Anfrage stellt. Hier ist ein Beispiel:
// api.js import axios from 'axios'; export const getUsers = () => { return axios.get('/users'); }; // api.test.js import axios from 'axios'; import { getUsers } from './api'; jest.mock('axios'); test('getUsers returns data from API', async () => { const users = [{ id: 1, name: 'John' }]; axios.get.mockResolvedValueOnce({ data: users }); const result = await getUsers(); expect(axios.get).toHaveBeenCalledWith('/users'); expect(result.data).toEqual(users); });
In diesem Beispiel verwenden wir jest.mock('axios'), um das gesamte Axios-Modul automatisch zu verspotten. Anschließend verwenden wir axios.get.mockResolvedValueOnce(), um die Antwort für den nächsten axios.get-Aufruf zu verspotten. Unser Test überprüft, ob die API korrekt aufgerufen wurde und gibt die simulierten Daten zurück.
Verwenden manueller Mocks
Ein anderer Ansatz besteht darin, das Modul, das den API-Aufruf durchführt, manuell zu verspotten, indem ein __mocks__-Ordner erstellt und eine Scheinimplementierungsdatei darin abgelegt wird:
// __mocks__/axios.js export default { get: jest.fn(() => Promise.resolve({ data: {} })), post: jest.fn(() => Promise.resolve({ data: {} })), // ... };
Jetzt können Sie in Ihrem Test für jeden Test unterschiedliche Antworten simulieren:
// api.test.js import axios from 'axios'; import { getUsers } from './api'; jest.mock('axios'); test('getUsers returns data from API', async () => { const users = [{ id: 1, name: 'John' }]; axios.get.mockResolvedValueOnce({ data: users }); const result = await getUsers(); expect(axios.get).toHaveBeenCalledWith('/users'); expect(result.data).toEqual(users); });
Mit diesem manuellen Mock haben Sie die volle Kontrolle und können verschiedene Axios-Methoden, wie Get und Post, mit Ihren eigenen Implementierungen nachahmen.
Verwendung des Axios-Mock-Adapters
Für eine erweiterte Verspottung von Axios-Anfragen können Sie die axios-mock-adapter-Bibliothek verwenden. Installieren Sie es zunächst:
npm install axios-mock-adapter --save-dev
Dann in Ihren Tests:
// api.test.js import axios from 'axios'; import MockAdapter from 'axios-mock-adapter'; import { getUsers } from './api'; describe('getUsers', () => { let mock; beforeAll(() => { mock = new MockAdapter(axios); }); afterEach(() => { mock.reset(); }); test('returns users data', async () => { const users = [{ id: 1, name: 'John' }]; mock.onGet('/users').reply(200, users); const result = await getUsers(); expect(result.data).toEqual(users); }); });
Mit axios-mock-adapter können Sie Anfragen basierend auf URLs, Parametern, Headern und mehr verspotten. Sie können auch Fehler und Zeitüberschreitungen simulieren.
Injizieren einer simulierten Axios-Instanz
Wenn Ihr Code Axios direkt verwendet, besteht eine andere Möglichkeit darin, während der Tests eine simulierte Axios-Instanz in Ihren Code einzufügen:
// api.js import axios from 'axios'; export const getUsers = () => { return axios.get('/users'); }; // api.test.js import axios from 'axios'; import { getUsers } from './api'; jest.mock('axios', () => ({ get: jest.fn(), })); test('getUsers returns data from API', async () => { const users = [{ id: 1, name: 'John' }]; axios.get.mockResolvedValueOnce({ data: users }); const result = await getUsers(); expect(axios.get).toHaveBeenCalledWith('/users'); expect(result.data).toEqual(users); });
Hier verspotten wir Axios selbst, nicht das gesamte Modul, und stellen unsere eigene simulierte Get-Funktion bereit.
Tipps zum Verspotten von API-Aufrufen
Hier sind einige Tipps, die Sie beachten sollten, wenn Sie API-Aufrufe in Jest verspotten:
- Mocks zwischen Tests zurücksetzen: Verwenden Sie beforeEach und afterEach, um sicherzustellen, dass Tests unabhängig sind.
- Nur notwendige Funktionen verspotten: Vermeiden Sie es, zu viel zu verspotten. Konzentrieren Sie sich auf die Funktionen und Module, die Ihr Code tatsächlich verwendet.
- Fehlerfälle testen: Scheinfehler und unerwartete Antworten, um zu testen, wie Ihr Code mit Fehlern umgeht.
- Wiederverwendbare Mock Fixtures: Erstellen Sie wiederverwendbare Mock Fixtures für allgemeine API-Antworten.
Mock-APIs mit EchoAPI
EchoAPI ist ein hervorragendes Tool für das Design, Debuggen und Testen von API-Schnittstellen. Es vereinfacht den Entwicklungsprozess, indem es eine integrierte Umgebung bereitstellt, in der Entwickler APIs effizient erstellen, testen und validieren können. Ein Hauptmerkmal von EchoAPI ist die Unterstützung von Scheindiensten, die es Entwicklern ermöglicht, API-Antworten für effektive Tests zu simulieren. So richten Sie eine Schein-API in EchoAPI ein:
1. Erstellen Sie eine neue HTTP-Anfrage
Definieren Sie die URL als /echoapi/login.
2. Richten Sie erwartete Antworten ein
Gehen Sie zum Designbereich und konfigurieren Sie die erwarteten Antworten.
Für eine erfolgreiche Antwort konfigurieren Sie den JSON wie folgt:
// api.js import axios from 'axios'; export const getUsers = () => { return axios.get('/users'); }; // api.test.js import axios from 'axios'; import { getUsers } from './api'; jest.mock('axios'); test('getUsers returns data from API', async () => { const users = [{ id: 1, name: 'John' }]; axios.get.mockResolvedValueOnce({ data: users }); const result = await getUsers(); expect(axios.get).toHaveBeenCalledWith('/users'); expect(result.data).toEqual(users); });
Für eine Fehlerreaktion konfigurieren Sie den JSON wie folgt:
// __mocks__/axios.js export default { get: jest.fn(() => Promise.resolve({ data: {} })), post: jest.fn(() => Promise.resolve({ data: {} })), // ... };
3. Konfigurieren Sie die Mock-Triggering-Bedingungen
Legen Sie im Abschnitt „Mock“ die Auslösebedingungen für den Anfragetext fest. Wenn „email“="test@echoapi.com" und „password“="123456" sind, wählen Sie als erwartete Antwort „Erfolgreich“ aus. Wählen Sie für alle anderen Bedingungen „Fehler“ als erwartete Reaktion aus.
4. Aktivieren Sie den Mock-Modus
Aktivieren Sie Scheindienste und wechseln Sie zur Scheinumgebung, bevor Sie diese API-Anfrage senden.
Frontend-Entwicklung
Durch die Verwendung von Schein-APIs in der Frontend-Entwicklung können Sie sofort an Funktionen arbeiten, ohne darauf warten zu müssen, dass das Backend bereit ist. Dieser parallele Entwicklungsansatz beschleunigt den Gesamtprozess.
Automatisierte Tests
Mock-APIs bieten konsistente Antworten für automatisierte Tests und erleichtern so das Schreiben zuverlässiger Tests. Tools wie Jest und Cypress können in Schein-APIs integriert werden, um verschiedene Komponenten und Abläufe zu testen.
Prototyping
Bei der Erstellung von Prototypen oder Proofs of Concept ermöglichen Schein-APIs die schnelle Einrichtung notwendiger Backend-Interaktionen, ohne dass tatsächliche Backend-Dienste erstellt werden müssen.
Abschluss
Das Verspotten von API-Aufrufen ist eine grundlegende Fähigkeit zum Schreiben zuverlässiger und schneller Tests, insbesondere im Umgang mit externen Abhängigkeiten. Jest bietet mehrere Möglichkeiten zum Verspotten von API-Aufrufen, vom Verspotten ganzer Module mit jest.mock() über das manuelle Verspotten von Modulen bis hin zur Verwendung von Bibliotheken wie axios-mock-adapter für fortgeschrittenere Fälle. Der Schlüssel liegt darin, den richtigen Ansatz basierend auf Ihren Anforderungen zu wählen und gleichzeitig Ihre Tests unabhängig zu halten und sich auf den zu testenden Code zu konzentrieren.
Darüber hinaus bietet EchoAPI robuste Tools zum Verspotten von APIs und verbessert so Ihre Entwicklungs- und Testworkflows. Durch die Beherrschung dieser Techniken können Sie belastbare Tests schreiben und effiziente, effektive API-Interaktionen aufrechterhalten.
Warum also warten? Beginnen Sie noch heute mit der Nutzung dieser Spotttechniken und Tools wie EchoAPI, um Ihren Entwicklungsworkflow zu verbessern!
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSchein-API-Aufrufe mit Jest meistern: Ein umfassendes Tutorial. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Zu den Hauptanwendungen von JavaScript in der Webentwicklung gehören die Interaktion der Clients, die Formüberprüfung und die asynchrone Kommunikation. 1) Dynamisches Inhaltsaktualisierung und Benutzerinteraktion durch DOM -Operationen; 2) Die Kundenüberprüfung erfolgt vor dem Einreichung von Daten, um die Benutzererfahrung zu verbessern. 3) Die Aktualisierung der Kommunikation mit dem Server wird durch AJAX -Technologie erreicht.

Es ist für Entwickler wichtig, zu verstehen, wie die JavaScript -Engine intern funktioniert, da sie effizientere Code schreibt und Leistungs Engpässe und Optimierungsstrategien verstehen kann. 1) Der Workflow der Engine umfasst drei Phasen: Parsen, Kompilieren und Ausführung; 2) Während des Ausführungsprozesses führt die Engine dynamische Optimierung durch, wie z. B. Inline -Cache und versteckte Klassen. 3) Zu Best Practices gehören die Vermeidung globaler Variablen, die Optimierung von Schleifen, die Verwendung von const und lass und die Vermeidung übermäßiger Verwendung von Schließungen.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Die Verschiebung von C/C zu JavaScript erfordert die Anpassung an dynamische Typisierung, Müllsammlung und asynchrone Programmierung. 1) C/C ist eine statisch typisierte Sprache, die eine manuelle Speicherverwaltung erfordert, während JavaScript dynamisch eingegeben und die Müllsammlung automatisch verarbeitet wird. 2) C/C muss in den Maschinencode kompiliert werden, während JavaScript eine interpretierte Sprache ist. 3) JavaScript führt Konzepte wie Verschlüsse, Prototypketten und Versprechen ein, die die Flexibilität und asynchrone Programmierfunktionen verbessern.

Unterschiedliche JavaScript -Motoren haben unterschiedliche Auswirkungen beim Analysieren und Ausführen von JavaScript -Code, da sich die Implementierungsprinzipien und Optimierungsstrategien jeder Engine unterscheiden. 1. Lexikalanalyse: Quellcode in die lexikalische Einheit umwandeln. 2. Grammatikanalyse: Erzeugen Sie einen abstrakten Syntaxbaum. 3. Optimierung und Kompilierung: Generieren Sie den Maschinencode über den JIT -Compiler. 4. Führen Sie aus: Führen Sie den Maschinencode aus. V8 Engine optimiert durch sofortige Kompilierung und versteckte Klasse.

Zu den Anwendungen von JavaScript in der realen Welt gehören die serverseitige Programmierung, die Entwicklung mobiler Anwendungen und das Internet der Dinge. Die serverseitige Programmierung wird über node.js realisiert, die für die hohe gleichzeitige Anfrageverarbeitung geeignet sind. 2. Die Entwicklung der mobilen Anwendungen erfolgt durch reaktnative und unterstützt die plattformübergreifende Bereitstellung. 3.. Wird für die Steuerung von IoT-Geräten über die Johnny-Five-Bibliothek verwendet, geeignet für Hardware-Interaktion.

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