Wie kann ich die Speichernutzung in Python profilieren?

Profilierung der Speichernutzung in Python

Hintergrund:

Die Optimierung von Code für die Speichereffizienz wird bei der Untersuchung von Algorithmen und ihrer Leistung von entscheidender Bedeutung . Um dies zu erreichen, ist die Überwachung der Speichernutzung unerlässlich.

Python-Speicheranalyse:

Python bietet die Timeit-Funktion für die Laufzeitprofilerstellung. Für die Speicheranalyse führt Python 3.4 jedoch das Tracemalloc-Modul ein.

Tracemalloc verwenden:

So profilieren Sie die Speichernutzung mit Tracemalloc:

import tracemalloc

# Start collecting memory usage data
tracemalloc.start()

# Execute code to analyze memory usage
# ...

# Take a snapshot of the memory usage data
snapshot = tracemalloc.take_snapshot()

# Display the top lines with memory consumption
display_top(snapshot)

Andere Ansätze:

1. Thread zur Hintergrundspeicherüberwachung:

Dieser Ansatz erstellt einen separaten Thread, der regelmäßig die Speichernutzung überwacht, während der Hauptthread Code ausführt:

import resource
import queue
from threading import Thread

def memory_monitor(command_queue, poll_interval=1):
    while True:
        try:
            command_queue.get(timeout=poll_interval)
            # Pause the code execution and record the memory usage
        except Empty:
            max_rss = resource.getrusage(resource.RUSAGE_SELF).ru_maxrss
            print('max RSS', max_rss)

# Start the memory monitor thread
queue = queue.Queue()
poll_interval = 0.1
monitor_thread = Thread(target=memory_monitor, args=(queue, poll_interval))
monitor_thread.start()

2. Verwendung von /proc/self/statm (nur Linux):

Unter Linux stellt die Datei /proc/self/statm detaillierte Statistiken zur Speichernutzung bereit, einschließlich:

Size    Total program size in pages
Resident    Resident set size in pages
Shared    Shared pages
Text    Text (code) pages
Lib    Shared library pages
Data    Data/stack pages

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich die Speichernutzung in Python profilieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!