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Wie unterscheidet sich die Namensneubindung im Listenverständnis von Python 2 und 3?

Linda Hamilton
Linda HamiltonOriginal
2024-11-27 15:07:11448Durchsuche

How Does Name Rebinding Differ in Python 2 and 3 List Comprehensions?

Namensneubindung in Python-Listenverständnissen

Listenverständnisse bieten eine elegante Möglichkeit, Listen in Python zu generieren. Sie weisen jedoch eine besondere Scoping-Semantik auf, die zu unerwartetem Verhalten führen kann.

Bedenken Sie den folgenden Codeausschnitt:

x = "original value"
squares = [x**2 for x in range(5)]
print(x)  # Prints 4 in Python 2!

Überraschenderweise gibt dieser Code in Python 2 „4“ statt aus „ursprünglicher Wert.“ Dies liegt daran, dass Listenverständnisse die Schleifensteuervariable (hier „x“) in den umgebenden Bereich „durchsickern“ lassen. Dies bedeutet, dass sich jeder nachfolgende Verweis auf „x“ auf den innerhalb des Verständnisses zugewiesenen Wert bezieht, auch wenn eine Variable mit demselben Namen außerhalb des Verständnisses existiert.

Dieses Verhalten wurde von der ursprünglichen Implementierung des Listenverständnisses geerbt , bei dem die Leistung Vorrang vor der Kapselung hatte. In Python 3 wurde dieses „schmutzige kleine Geheimnis“ beseitigt. Listenverständnisse verwenden jetzt dieselbe Implementierungsstrategie wie Generatorausdrücke, die vor Namensschatten schützen. Infolgedessen gibt der obige Code in Python 3 „Originalwert“ aus.

Der Grund für diese Änderung wurde von Guido van Rossum, dem Erfinder von Python, erklärt:

„In Python 2, Listenverständnisse haben die Schleifenkontrollvariable in den umgebenden Bereich übertragen. Dies war unbeabsichtigt und verursachte Verwirrung und Fehler. In Python 3 wurde dieses Verhalten geändert, um mit Generatorausdrücken übereinzustimmen, die Namen verhindern Shadowing.“

Während diese Änderung die Robustheit des Python-Codes erhöht, ist es wichtig, sich des unterschiedlichen Verhaltens zwischen Python 2 und 3 bewusst zu sein. Richtige Kapselungstechniken, wie z. B. das Präfixieren von Schleifenkontrollvariablen in Verständnissen mit Unterstrichen, können dies Helfen Sie mit, diese potenzielle Gefahr abzumildern.

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