


Wie kann ich mithilfe von Multiprocessing ein Wörterbuch zwischen mehreren Prozessen teilen?
So teilen Sie ein Wörterbuch mithilfe von Multiprocessing zwischen mehreren Prozessen
Beim Erstellen mehrerer Prozesse, die in einer gemeinsam genutzten Warteschlange ausgeführt werden und ein globales Wörterbuch für verwenden Bei der Ergebnisspeicherung ist es wichtig, Synchronisierungsprobleme zu beheben, um eine genaue Datenbearbeitung sicherzustellen.
Ein Ansatz zum Synchronisieren des Zugriffs auf ein freigegebenes Wörterbuch ist die Verwendung eines Manager-Objekts. Manager bietet einen Mechanismus zum Erstellen und Verwalten gemeinsam genutzter Objekte, auf die mehrere Prozesse zugreifen können.
In diesem speziellen Szenario können Sie ein Manager-Objekt wie folgt in Ihren Code integrieren:
from multiprocessing import Process, Manager def f(d): d[1] += '1' d['2'] += 2 if __name__ == '__main__': manager = Manager() d = manager.dict() d[1] = '1' d['2'] = 2 p1 = Process(target=f, args=(d,)) p2 = Process(target=f, args=(d,)) p1.start() p2.start() p1.join() p2.join() print(d)
Die Methode Manager.dict() erstellt ein gemeinsames Wörterbuch, auf das jeder Prozess zugreifen kann. Indem Sie dieses Wörterbuch als Argument an jeden Prozess übergeben, ermöglichen Sie diesen, die Daten gleichzeitig zu bearbeiten.
Beim Beitritt zu den Prozessen kann der Hauptprozess den Inhalt des gemeinsam genutzten Wörterbuchs drucken, das nun die gesammelten Ergebnisse widerspiegelt von allen untergeordneten Prozessen.
Dieser Ansatz stellt sicher, dass alle Prozesse Zugriff auf dasselbe Wörterbuch haben und dass von einem Prozess vorgenommene Änderungen für andere sichtbar sind, wodurch das Synchronisierungsproblem gelöst wird.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich mithilfe von Multiprocessing ein Wörterbuch zwischen mehreren Prozessen teilen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

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