


Sind Sie es leid, LinkedIn-Verbindungen einzeln manuell zu entfernen? Dies kann zeitaufwändig und frustrierend sein, insbesondere wenn Sie Hunderte oder sogar Tausende von Verbindungen haben, die Sie nicht mehr benötigen. Nun, ich habe eine Lösung für Sie erstellt!
Mit diesem Python-Skript können Sie unerwünschte LinkedIn-Verbindungen mit nur wenigen Codezeilen automatisch entfernen. Dieses Skript verwendet Selenium, um mit der Weboberfläche von LinkedIn zu interagieren, menschliches Verhalten nachzuahmen und den Prozess des Entfernens von Verbindungen zu automatisieren. Sie müssen sich keine Sorgen über Kontosperrungen machen, da das Skript eine menschenähnliche Interaktion mit Pausen zwischen den Aktionen simuliert.
Hauptmerkmale:
- Automatisiert das Entfernen von LinkedIn-Verbindungen: Sparen Sie Zeit, indem Sie unerwünschte Verbindungen in großen Mengen entfernen.
- Menschenähnliche Interaktion: Das Skript wartet zwischen den Aktionen und stellt so sicher, dass LinkedIn Ihr Konto nicht für verdächtige Aktivitäten markiert.
- Einfach zu verwenden: Geben Sie einfach Ihre Anmeldeinformationen ein, führen Sie das Skript aus und lassen Sie es den Rest erledigen!
So funktioniert es:
- Bei LinkedIn anmelden: Das Skript meldet sich bei Ihrem LinkedIn-Konto an, indem es Ihre E-Mail-Adresse und Ihr Passwort verwendet, die für zusätzliche Sicherheit in einer .env-Datei gespeichert sind.
- Navigieren Sie zur Seite „Verbindungen“: Sie gelangen direkt zu Ihrer LinkedIn-Verbindungsseite, auf der alle Ihre Verbindungen aufgelistet sind.
- Klicken und entfernen: Für jede Verbindung klickt das Skript auf die Schaltfläche „Mehr“, wählt „Verbindung entfernen“ aus und bestätigt das Entfernen.
- Kontinuierliche Entfernung: Das Skript entfernt weiterhin Verbindungen nacheinander mit Pausen zwischen den Aktionen, um menschliches Verhalten zu simulieren.
Anwendung:
- Klonen Sie das Repository oder laden Sie das Skript über den GitHub-Link herunter.
- Richten Sie Ihre Umgebung ein, indem Sie die erforderlichen Abhängigkeiten installieren und eine .env-Datei mit Ihren LinkedIn-Anmeldeinformationen erstellen.
- Führen Sie das Skript aus, lehnen Sie sich zurück und lassen Sie es die Arbeit machen!
Anforderungen:
- Python 3.10.x
- Selen
- Firefox
Letzte Worte:
Dieses Skript ist ein einfaches, aber leistungsstarkes Tool für alle, die ihre LinkedIn-Verbindungen bereinigen müssen. Egal, ob Sie versehentlich Personen hinzugefügt haben oder einfach nur Ihr Netzwerk aufräumen möchten, dieses Skript spart Ihnen Zeit und Mühe.
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Viel Spaß beim Codieren! ?
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo entfernen Sie automatisch alle LinkedIn-Verbindungen mit Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Flexibilität von Python spiegelt sich in Multi-Paradigm-Unterstützung und dynamischen Typsystemen wider, während eine einfache Syntax und eine reichhaltige Standardbibliothek stammt. 1. Flexibilität: Unterstützt objektorientierte, funktionale und prozedurale Programmierung und dynamische Typsysteme verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Benutzerfreundlichkeit: Die Grammatik liegt nahe an der natürlichen Sprache, die Standardbibliothek deckt eine breite Palette von Funktionen ab und vereinfacht den Entwicklungsprozess.

Python ist für seine Einfachheit und Kraft sehr beliebt, geeignet für alle Anforderungen von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Entwicklern. Seine Vielseitigkeit spiegelt sich in: 1) leicht zu erlernen und benutzten, einfachen Syntax; 2) Reiche Bibliotheken und Frameworks wie Numpy, Pandas usw.; 3) plattformübergreifende Unterstützung, die auf einer Vielzahl von Betriebssystemen betrieben werden kann; 4) Geeignet für Skript- und Automatisierungsaufgaben zur Verbesserung der Arbeitseffizienz.

Ja, lernen Sie Python in zwei Stunden am Tag. 1. Entwickeln Sie einen angemessenen Studienplan, 2. Wählen Sie die richtigen Lernressourcen aus, 3. Konsolidieren Sie das durch die Praxis erlernte Wissen. Diese Schritte können Ihnen helfen, Python in kurzer Zeit zu meistern.

Python eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung, während C für hohe Leistung und zugrunde liegende Kontrolle geeignet ist. 1) Python ist einfach zu bedienen, mit prägnanter Syntax, und eignet sich für Datenwissenschaft und Webentwicklung. 2) C hat eine hohe Leistung und eine genaue Kontrolle und wird häufig bei der Programmierung von Spielen und Systemen verwendet.

Die Zeit, die zum Erlernen von Python erforderlich ist, variiert von Person zu Person, hauptsächlich von früheren Programmiererfahrungen, Lernmotivation, Lernressourcen und -methoden und Lernrhythmus. Setzen Sie realistische Lernziele und lernen Sie durch praktische Projekte am besten.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.


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