


Warum wirkt sich die Zuweisungsreihenfolge der Kartenschlüssel auf die Ausgabe in Go aus?
Angesichts des Go-Codes:
package main import "fmt" type Vertex struct { Lat, Long float64 } var m map[string]Vertex func main() { m = make(map[string]Vertex) m["Bell Labs"] = Vertex{ 40.68433, 74.39967, } m["test"] = Vertex{ 12.0, 100, } fmt.Println(m["Bell Labs"]) fmt.Println(m) }
Wenn wir diesen Code ausführen, wird Folgendes ausgegeben:
{40.68433 74.39967} map[Bell Labs:{40.68433 74.39967} test:{12 100}]
Wenn wir uns jedoch nach rechts bewegen geschweifte Klammer in der Testscheitelpunktdeklaration vier Leerzeichen weiter links, ändert sich die Ausgabe zu:
{40.68433 74.39967} map[test:{12 100} Bell Labs:{40.68433 74.39967}]
Diese scheinbar geringfügige Änderung wirkt sich auf die Reihenfolge der Kartenschlüssel in der Ausgabe aus, da die „Reihenfolge“ der Karte abhängig ist von der verwendeten Hash-Funktion. Go verwendet eine zufällige Hash-Funktion, um Denial-of-Service-Angriffe basierend auf Hash-Kollisionen zu verhindern. Folglich ist die Reihenfolge der Karte nicht garantiert und Änderungen an den Schlüssel-Wert-Paaren können diese Reihenfolge ändern.
Die Spezifikation von Go definiert eine Karte als eine ungeordnete Gruppe von Elementen mit eindeutigen Schlüsseln. Es besteht keine Gewähr für eine bestimmte Bestellung. Dieses Design ermöglicht Optimierungen, die möglicherweise die Reihenfolge der Kartenschlüssel ändern könnten, ohne dass der Benutzercode geändert werden muss. Daher ist es unklug, sich in Ihren Anwendungen auf die Reihenfolge der Kartenschlüssel zu verlassen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum wirkt sich die Änderung der Formatierung des Werts einer Go-Map auf die Ausgabereihenfolge ihrer Schlüssel aus?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Hauptunterschiede zwischen Golang und Python sind Parallelitätsmodelle, Typsysteme, Leistung und Ausführungsgeschwindigkeit. 1. Golang verwendet das CSP -Modell, das für hohe gleichzeitige Aufgaben geeignet ist. Python verlässt sich auf Multi-Threading und Gil, was für I/O-intensive Aufgaben geeignet ist. 2. Golang ist ein statischer Typ und Python ist ein dynamischer Typ. 3.. Golang kompilierte Sprachausführungsgeschwindigkeit ist schnell und Python interpretierte die Sprachentwicklung schnell.

Golang ist in der Regel langsamer als C, aber Golang hat mehr Vorteile für die gleichzeitige Programmier- und Entwicklungseffizienz: 1) Golangs Müllsammlung und Parallelitätsmodell macht es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) C erhält eine höhere Leistung durch das manuelle Speichermanagement und die Hardwareoptimierung, weist jedoch eine höhere Komplexität der Entwicklung auf.

Golang wird häufig in Cloud -Computing und DevOps verwendet, und seine Vorteile liegen in Einfachheit, Effizienz und gleichzeitigen Programmierfunktionen. 1) Beim Cloud Computing behandelt Golang effizient gleichzeitige Anforderungen über Goroutine- und Kanalmechanismen. 2) In DevOps machen Golangs schnelle Zusammenstellung und plattformübergreifende Funktionen die erste Wahl für Automatisierungswerkzeuge.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei der Leistungseffizienz. 1) Golang verbessert die Effizienz durch Goroutine- und Müllsammlung, kann jedoch eine Pause einführen. 2) C realisiert eine hohe Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und -optimierung, aber Entwickler müssen sich mit Speicherlecks und anderen Problemen befassen. Bei der Auswahl müssen Sie Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack in Betracht ziehen.

Golang eignet sich besser für hohe Parallelitätsaufgaben, während Python mehr Vorteile bei der Flexibilität hat. 1. Golang behandelt die Parallelität effizient über Goroutine und Kanal. 2. Python stützt sich auf Threading und Asyncio, das von GIL betroffen ist, jedoch mehrere Parallelitätsmethoden liefert. Die Wahl sollte auf bestimmten Bedürfnissen beruhen.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Wählen SieGolangforHighperformanceConcurcurrency, idealforbackendServicesandNetworkProgramming; selectPythonforrapidDevelopment, DataScience und MachinelearningDuEToSverseStilityAntenSiveselibrary.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.


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