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Python-Dekoratoren: Fügen Sie Ihren Funktionen Magie hinzu, eine Ebene nach der anderen

Patricia Arquette
Patricia ArquetteOriginal
2024-11-26 17:41:09818Durchsuche

Python Decorators: Adding Magic to Your Functions, One Layer at a Time

Was genau ist ein Dekorateur?

Ein Decorator in Python ist ein leistungsstarkes Tool, mit dem Sie eine vorhandene Funktion mit zusätzlichen Funktionen umschließen können. Stellen Sie sich das so vor, als würden Sie einer Funktion eine zusätzliche Ebene von „Fantastischem“ verleihen, ohne den ursprünglichen Code tatsächlich zu ändern.


Wie Dekorateure arbeiten

Ein Dekorator ist einfach eine Funktion, die eine andere Funktion als Eingabe verwendet, einige zusätzliche Funktionen hinzufügt und eine neue Funktion zurückgibt.

Beispiel:

def shout(func):
    def wrapper():
        return func().upper()
    return wrapper

@shout
def greet():
    return "hello"

print(greet())  # Outputs: HELLO

Hier transformiert der @shout-Dekorator „greet()“, sodass die Ausgabe in Großbuchstaben zurückgegeben wird.


Häufige Anwendungsfälle für Dekorateure

Dekoratoren sind praktisch, um übergreifende Funktionalitäten zu Funktionen hinzuzufügen, wie zum Beispiel:

  • Protokollierung: Automatische Protokollierung, wann immer eine Funktion aufgerufen wird.
  • Authentifizierung: Überprüfung der Berechtigungen vor der Ausführung vertraulicher Funktionen.
  • Timing: Messen, wie lange die Ausführung einer Funktion dauert.

Stapelnde Dekorateure

Ja, Sie können mehrere Dekoratoren stapeln, um mehrere Funktionsebenen auf eine einzelne Funktion anzuwenden.

@authenticate
@log
def process_data(data):
    # Function code

Dies führt zuerst die Authentifizierung durch, dann die Protokollierung und schließlich die Verarbeitung von_Daten.


Abschließende Worte: Dekorateure – der beste Freund Ihrer Veranstaltung

Mit Decorators können Sie Ihrem Code ohne Unordnung Leistung verleihen. Sie sind Ihre Abkürzung zu sauberen, wiederverwendbaren und erweiterten Funktionen.

? Auf Funktionen, die mehr leisten, ohne Chaos!“

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