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Warum erhalte ich den Fehler „read ECONNRESET' auf einem mit MySQL verbundenen Node.js-Server im Leerlauf?

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DDDOriginal
2024-11-26 14:35:10783Durchsuche

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MySQL-Fehler „read ECONNRESET“ auf dem inaktiven Node.js-Server: Ursachen und Lösungen

Einführung

Das Verbinden eines Node.js-Servers mit MySQL über das Node-MySQL-Modul kann bei Leerlaufzeiten zu Herausforderungen führen führt zu ECONNRESET-Lesefehlern.

Frage 1: Verbindungsabbrüche

Ja, das Problem scheint darauf zurückzuführen zu sein, dass MySQL aufgrund seiner Einstellung „wait_timeout“ inaktive Verbindungen beschneidet. Das standardmäßige 8-Stunden-Limit kann ablaufen, nachdem der Server mehrere Stunden lang im Leerlauf gelassen wurde.

Frage 2: Verbindungspool-Einschränkungen

Während Node-MySQL Verbindungspools verwaltet, ist es Möglicherweise werden Verbindungsabbrüche erst erkannt, wenn eine Abfrage versucht wird. Dieser Konstruktionsfehler macht den Fehler bei der ersten Abfrage nach dem Leerlauf unvermeidbar.

Frage 3: Externe Ursachen

Während gelesene ECONNRESET-Fehler häufig sind, lohnt es sich, andere Möglichkeiten in Betracht zu ziehen Ursachen. Weitere Untersuchungen deuten jedoch eher auf ein MySQL-Timeout-Problem als auf externe Faktoren hin.

Lösung

1. Erhöhen Sie das MySQL-Timeout:

Setzen Sie die MySQL-Variable „wait_timeout“ auf einen größeren Wert (z. B. 28800 Sekunden für 8 Stunden), um eine Verbindungsbeschneidung zu verhindern.

2. Verwenden Sie Heartbeat-Abfragen:

Führen Sie eine regelmäßige Abfrage aus (z. B. SELECT 1;), um die Verbindung aufrechtzuerhalten und eine Beschneidung zu verhindern.

3. Implementieren Sie die Bereinigung von Leerlaufverbindungen:

Verwenden Sie das Node-Pool-Modul mit seiner Option „idleTimeoutMillis“, um Leerlaufverbindungen automatisch zu bereinigen.

Fazit

Von Durch die Behebung der MySQL-Timeout-Einstellung und die Verbesserung der Verbindungsverarbeitung in Node-MySQL können Entwickler Lese-ECONNRESET-Fehler im Leerlauf abmildern Node.js-Server. Auch die Berücksichtigung potenzieller externer Ursachen ist ratsam, aber in diesem Fall scheint MySQLs wait_timeout der Hauptverursacher zu sein.

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