


Wie kann ich das erste Element aus jeder Unterliste in einer Python-Listenliste extrahieren?
Erstes Element aus jeder Unterliste in Python extrahieren
In Python kann dies erforderlich sein, wenn mit verschachtelten Datenstrukturen wie Listen oder Listen gearbeitet wird um bestimmte Elemente aus jeder Unterliste zu extrahieren, um eine neue Liste zu erstellen. Um beispielsweise das erste Element aus jeder Unterliste in einer Liste von Listen zu extrahieren, können Sie die folgenden Methoden verwenden:
1. Listenverständnis:
Dieser prägnante Ansatz nutzt das Listenverständnis, um jede Unterliste zu durchlaufen und das erste Element an eine neue Liste anzuhängen.
lst = [['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3], ['x', 'y', 'z']] lst2 = [item[0] for item in lst]
2. Karte und Lambda:
Sie können die Funktion „map()“ zusammen mit einer Lambda-Funktion verwenden, um das gleiche Ergebnis zu erzielen. Die Lambda-Funktion ruft das erste Element innerhalb jeder Unterliste ab.
lst = [['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3], ['x', 'y', 'z']] lst2 = list(map(lambda sublist: sublist[0], lst))
3. For-Schleife:
Eine for-Schleife ist zwar etwas weniger effizient als die vorherigen Methoden, kann diese Aufgabe jedoch auch erfüllen.
lst = [['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3], ['x', 'y', 'z']] lst2 = [] for sublist in lst: lst2.append(sublist[0])
Die geeignete Wahl hängt von den spezifischen Anforderungen und Leistungsüberlegungen ab Ihres Codes. Für einfache und effiziente Szenarien werden üblicherweise Listenverständnis oder map() mit Lambda bevorzugt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich das erste Element aus jeder Unterliste in einer Python-Listenliste extrahieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

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