Heim >Backend-Entwicklung >Python-Tutorial >Warum installiert Pip Pakete in meiner Anaconda-Umgebung nicht korrekt?
Pip-Installationen in der Anaconda-Umgebung: Lösung
Bei der Suche nach der Installation von Paketen von Pip in einer Anaconda-Umgebung kann es dennoch zu Problemen kommen die Behauptung in der Dokumentation von Anaconda, dass es sich um einen unkomplizierten Prozess handelt.
Ähnlich wie bei Virtualenv lautet die empfohlene Methode: Aktivieren Sie die gewünschte Umgebung und integrieren Sie das Paket dann mit pip install darin. In bestimmten Fällen funktioniert die Pip-Installation jedoch möglicherweise nicht wie erwartet, wie die folgende Fehlermeldung zeigt: „Anforderung bereits erfüllt (zum Upgrade verwenden Sie --upgrade): Pillow in /Library/Python/2.7/site-packages.“
Dies bedeutet, dass sich die Umgebung trotz Aktivierung möglicherweise nicht richtig verhält. Ein potenzielles Problem liegt in der Interaktion zwischen der Conda-Umgebung und dem PYTHONPATH. Das System neigt dazu, PYTHONPATH-Standorte sogar innerhalb einer Conda-Umgebung zu bevorzugen.
Um diese Situation zu beheben, besteht eine einfache Problemumgehung darin, PYTHONPATH zu deaktivieren, bevor mit der Pip-Installation fortgefahren wird. Diese Maßnahme hat sich bei der Verbesserung der Funktionalität von Anaconda-Umgebungen als wirksam erwiesen.
Schritte für erfolgreiche Pip-Installationen in Anaconda-Umgebungen:
Indem Sie diese Schritte befolgen, Sie können Pakete mit dem Pip-Tool erfolgreich in einer Anaconda-Umgebung installieren und so potenzielle Probleme überwinden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum installiert Pip Pakete in meiner Anaconda-Umgebung nicht korrekt?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!