


Warum kann ich keine Fremdschlüsseleinschränkung hinzufügen (Fehlercode 1215)?
Fehlercode 1215 verstehen: „Fremdschlüsseleinschränkung (Fremdschlüssel) kann nicht hinzugefügt werden“ und seine Alternativen
Beim Herstellen von Beziehungen zwischen Tabellen mithilfe von Fremdschlüsseln Schlüssel ist es von entscheidender Bedeutung, die Datenkonsistenz sicherzustellen. Bei der Datenbankerstellung kann jedoch der Fehlercode 1215 auftreten: „Fremdschlüsseleinschränkung (Fremdschlüssel) kann nicht hinzugefügt werden“. Dieser Fehler tritt häufig auf, wenn die Datentypen der referenzierenden und referenzierten Spalten nicht übereinstimmen.
In Ihrem speziellen Fall hat die classLeader-Spalte in der Klassentabelle einen VARCHAR(255)-Datentyp, während die referenzierte studentID-Spalte einen VARCHAR(255)-Datentyp hat in der Schülertabelle ist wahrscheinlich ein INT. Um diesen Fehler zu beheben, stellen Sie sicher, dass die Datentypen der beiden Spalten übereinstimmen.
Zu Ihren Fragen:
Beim Füllen von Tabellen mit Fremdschlüsseln:
Ja, Sie können die für Fremdschlüssel vorgesehene Spalte nicht direkt füllen. Stattdessen müssen Sie zunächst Daten in die referenzierte Tabelle einfügen und dann die Fremdschlüsselspalte mit der entsprechenden ID des eingefügten Datensatzes füllen.
Fremdschlüssel als Schlüssel:
Fremdschlüssel sind für die Aufrechterhaltung der Datenintegrität unerlässlich. Im Gegensatz zu Primärschlüsseln sind sie jedoch keine eindeutigen Bezeichner für Zeilen innerhalb einer Tabelle. Stattdessen stellen sie Beziehungen zwischen Zeilen aus verschiedenen Tabellen her. Primärschlüssel stellen sicher, dass jede Zeile in einer Tabelle eindeutig ist, während Fremdschlüssel garantieren, dass Zeilen in einer Tabelle vorhandenen Zeilen in einer anderen Tabelle entsprechen.
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Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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