


Wie funktioniert die Markergröße (Parameter „s') in Matplotlib-Streudiagrammen?
Informationen zur Markierungsgröße in Pyplot-Streudiagrammen
Beim Erstellen von Streudiagrammen mit Pyplot gibt die Dokumentation einen Parameter an, der die Größe der Markierungen bestimmt. Dieser Parameter nimmt Werte in einer Einheit namens „Punkte^2“ an. Das kann rätselhaft sein und Sie fragen sich, was genau diese Einheit darstellt.
Was ist ein „Punkt^2“?
Ein „Punkt^2“ ist eine Messung der Fläche. Es entspricht nicht direkt den Pixelabmessungen des Markers. Stattdessen wird der Bereich angegeben, den die Markierung unabhängig von ihrer Form einnimmt. Beispielsweise hat eine kreisförmige Markierung mit dem Radius r eine Fläche von πr^2. Wenn Sie s auf 100 setzen, bedeutet dies, dass die Fläche der Markierung 100 „Punkte^2“ beträgt.
Markierungsgröße skalieren
Die Einheit „Punkte“ verstehen ^2" ist entscheidend für die entsprechende Skalierung der Markierungsgröße. Um die Breite oder Höhe einer kreisförmigen Markierung zu verdoppeln, müssen Sie s um den Faktor 4 erhöhen. Dies liegt daran, dass die Fläche eines Kreises quadratisch mit seinem Radius zunimmt.
Visualisierung der Markierungsgröße
Um dieses Konzept zu veranschaulichen, betrachten Sie die folgenden zwei Streudiagramme:
- Im ersten Diagramm, s ist auf 20*4^n eingestellt, wobei n zwischen 0 und 5 variiert. Diese exponentielle Vergrößerung der Fläche führt zu einem dramatischen Anstieg der scheinbaren Markierungsgröße.
- Im zweiten Diagramm ist s auf 20* eingestellt. 2^n. Diese quadratische Vergrößerung der Fläche führt zu einer intuitiveren Vergrößerung der scheinbaren Markierungsgröße.
Anpassen der Markierungsgröße
Der genaue Wert eines „Punktes“ ist beliebig und kann an Ihre Bedürfnisse angepasst werden. Durch Skalieren der Werte von s durch eine Konstante können Sie die gewünschte Markierungsgröße erreichen, ohne sich Gedanken über die genaue Bedeutung der Einheit „Punkte^2“ machen zu müssen.
Zusätzliche Hinweise:
Beachten Sie, dass sich die obige Diskussion auf kreisförmige Markierungen bezieht. Bei anderen Formen kann die Beziehung zwischen s und der scheinbaren Markierungsgröße unterschiedlich sein.
Um diese Beziehung für verschiedene Größenfunktionen zu visualisieren, betrachten Sie das folgende Streudiagramm:
Dieses Diagramm zeigt, wie exponentiell, Quadratische und lineare Größenfunktionen beeinflussen die scheinbare Größe der Markierungen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie funktioniert die Markergröße (Parameter „s') in Matplotlib-Streudiagrammen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Flexibilität von Python spiegelt sich in Multi-Paradigm-Unterstützung und dynamischen Typsystemen wider, während eine einfache Syntax und eine reichhaltige Standardbibliothek stammt. 1. Flexibilität: Unterstützt objektorientierte, funktionale und prozedurale Programmierung und dynamische Typsysteme verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Benutzerfreundlichkeit: Die Grammatik liegt nahe an der natürlichen Sprache, die Standardbibliothek deckt eine breite Palette von Funktionen ab und vereinfacht den Entwicklungsprozess.

Python ist für seine Einfachheit und Kraft sehr beliebt, geeignet für alle Anforderungen von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Entwicklern. Seine Vielseitigkeit spiegelt sich in: 1) leicht zu erlernen und benutzten, einfachen Syntax; 2) Reiche Bibliotheken und Frameworks wie Numpy, Pandas usw.; 3) plattformübergreifende Unterstützung, die auf einer Vielzahl von Betriebssystemen betrieben werden kann; 4) Geeignet für Skript- und Automatisierungsaufgaben zur Verbesserung der Arbeitseffizienz.

Ja, lernen Sie Python in zwei Stunden am Tag. 1. Entwickeln Sie einen angemessenen Studienplan, 2. Wählen Sie die richtigen Lernressourcen aus, 3. Konsolidieren Sie das durch die Praxis erlernte Wissen. Diese Schritte können Ihnen helfen, Python in kurzer Zeit zu meistern.

Python eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung, während C für hohe Leistung und zugrunde liegende Kontrolle geeignet ist. 1) Python ist einfach zu bedienen, mit prägnanter Syntax, und eignet sich für Datenwissenschaft und Webentwicklung. 2) C hat eine hohe Leistung und eine genaue Kontrolle und wird häufig bei der Programmierung von Spielen und Systemen verwendet.

Die Zeit, die zum Erlernen von Python erforderlich ist, variiert von Person zu Person, hauptsächlich von früheren Programmiererfahrungen, Lernmotivation, Lernressourcen und -methoden und Lernrhythmus. Setzen Sie realistische Lernziele und lernen Sie durch praktische Projekte am besten.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.


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