


Web-Canvas mit generativen neuronalen Netzen mit Elementen der visuellen Programmierung.
Hallo zusammen. Ich bin neu hier, also seien Sie bitte in allen Fällen nachsichtig.
Im Moment entwickle ich im Rahmen des Bildungsprogramms meiner Universität ein Projekt zum Thema neuronale Netze. Der Arbeitstitel ist AiBoard. Wir haben neulich eine Vorverteidigung der Projekte und ich möchte einfach so viel Feedback wie möglich zu der von mir geleisteten Arbeit bekommen.
Kurze Beschreibung:
AiBoard ist eine interaktive Plattform für die Erstellung visueller Inhalte und die Automatisierung kreativer Prozesse. Es ermöglicht Benutzern, verschiedene Arten von Blöcken (Elementarblöcke mit statischem Text, Bildern und anderen Inhalten sowie „generative“ Blöcke, die Inhalte erstellen) in logischen Ketten zu verbinden, um mithilfe generativer KI komplexe Ergebnisse zu generieren. Die Grundidee besteht darin, die Benutzererfahrung des kreativen Denkens und die Leistungsfähigkeit moderner KI-Algorithmen in einer einzigen intuitiven Umgebung zu kombinieren.
Eigentlich ist es einfacher, es nur anhand einiger Beispiele zu zeigen:
Zu Generierungszwecken wird Folgendes verwendet:
- TAMS (TensorArt Model Service)
- Together.ai
- Suno AI (über inoffizielle API)
Kettenverarbeitungslogik:
- Der Algorithmus durchläuft Blöcke rekursiv, beginnend mit dem letzten Block (Bilderzeugung).
- Um seine Aufgabe zu erfüllen, fordert der letzte Block Daten von vorherigen Blöcken an und so weiter, bis vollständige Informationen gesammelt sind.
Es gibt noch viel zu tun, es gibt jede Menge Ideen, um die generativen Möglichkeiten des Projekts zu erweitern. Dennoch würde ich gerne Ihre Meinung zu dem, was Sie gerade gesehen haben, erfahren. Vielen Dank fürs Lesen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWeb-Canvas mit generativen neuronalen Netzen mit Elementen der visuellen Programmierung.. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

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