


Wie entkomme ich wörtliche Prozentzeichen im NO_BACKSLASH_ESCAPES-Modus von MySQL?
Wörtliche Prozentzeichen im MySQL-NO_BACKSLASH_ESCAPES-Modus maskieren
Wenn in MySQL der NO_BACKSLASH_ESCAPES-Modus aktiviert ist, ist das standardmäßige Backslash()-Zeichen-Escapezeichen deaktiviert. Dies kann eine Herausforderung darstellen, wenn versucht wird, literale Prozentzeichen (%) oder Unterstriche (_) in LIKE-Abfragen zu maskieren.
Die herkömmliche Methode, ein Prozentzeichen mit % zu maskieren, wird im NO_BACKSLASH_ESCAPES-Modus wirkungslos. Wie in der bereitgestellten Abfrage veranschaulicht:
SELECT * FROM mytable WHERE mycol LIKE '5\% off'
...diese Abfrage wird nicht das gewünschte Ergebnis zurückgeben, wenn der NO_BACKSLASH_ESCAPES-Modus aktiviert ist.
Lösung mit Escape-Zeichen
Um ein wörtliches Prozentzeichen im NO_BACKSLASH_ESCAPES-Modus zu maskieren, müssen Sie ein Escape-Zeichen verwenden. Das Escape-Zeichen gibt an, dass das folgende Zeichen wörtlich und nicht als Sonderzeichen interpretiert werden soll.
In MySQL kann das Escape-Zeichen jedes nicht-alphanumerische Zeichen sein. Verwenden wir zum Beispiel das Backslash()-Zeichen als Escape-Zeichen:
select * from mytable where mycol like '5\% off' escape '\';
In dieser Abfrage gibt der Backslash vor dem Prozentzeichen an, dass das Prozentzeichen als Literalzeichen und nicht als Platzhalter behandelt werden soll .
Alternative Lösung mit unterschiedlichem Escape-Zeichen
Um die Kompatibilität mit beiden sicherzustellen Im NO_BACKSLASH_ESCAPES-Modus und im Standardmodus können Sie ein anderes Zeichen als Escape-Zeichen verwenden. Dadurch kann die Abfrage unabhängig von der Moduseinstellung funktionieren.
Zum Beispiel verwenden wir das Pipe-Zeichen (|) als Escape-Zeichen:
select * from mytable where mycol like '5|% off' escape '|';
In diesem Fall das Pipe-Zeichen vor dem Prozentzeichen dient als Escape-Zeichen, sodass die Abfrage sowohl im Standardmodus als auch im NO_BACKSLASH_ESCAPES-Modus erfolgreich ausgeführt werden kann.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie entkomme ich wörtliche Prozentzeichen im NO_BACKSLASH_ESCAPES-Modus von MySQL?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

MySQL Asynchronous Master-Slave-Replikation ermöglicht die Datensynchronisation durch Binlog, die die Leseleistung und die hohe Verfügbarkeit verbessert. 1) Der Master -Server -Datensatz ändert sich am Binlog; 2) Der Slave -Server liest Binlog über E/A -Threads; 3) Der Server -SQL -Thread wendet BinLog an, um Daten zu synchronisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Die Installation und die grundlegenden Vorgänge von MySQL umfassen: 1. MySQL herunterladen und installieren, das Stammbenutzerkennwort festlegen. 2. Verwenden Sie SQL -Befehle, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, wie z. 3. Ausführen von CRUD -Operationen, verwenden Sie Einfügen, auswählen, aktualisieren, Befehle löschen; 4. Erstellen Sie Indizes und gespeicherte Verfahren, um die Leistung zu optimieren und komplexe Logik zu implementieren. Mit diesen Schritten können Sie MySQL -Datenbanken von Grund auf neu erstellen und verwalten.

InnoDbbufferpool verbessert die Leistung von MySQL -Datenbanken durch das Laden von Daten und Indexseiten in den Speicher. 1) Die Datenseite wird in das Bufferpool geladen, um die Festplatten -E/A zu reduzieren. 2) Schmutzige Seiten sind regelmäßig markiert und auf der Festplatte aktualisiert. 3) LRU -Algorithmusverwaltungsdatenseite Eliminierung. 4) Der Lese-Out-Mechanismus lädt die möglichen Datenseiten im Voraus.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.


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