Wie gehe ich mit Unicode um und exportiere Pandas-DataFrames in CSV- oder tabulatorgetrennte Dateien?

Umgang mit Unicode-Zeichen beim Schreiben eines Pandas-DataFrames in eine CSV-Datei

Beim Schreiben eines Pandas-DataFrames in eine CSV-Datei kann ein UnicodeEncodeError auftreten, wenn Ihr DataFrame enthält Unicode-Zeichen. Um dieses Problem zu beheben, können Sie mithilfe des Kodierungsarguments der to_csv-Funktion eine geeignete Kodierung angeben. Zum Beispiel:

df.to_csv('out.csv', encoding='utf-8')

Indem Sie die Kodierung auf „utf-8“ festlegen, stellen Sie sicher, dass Unicode-Zeichen mit dem UTF-8-Standard kodiert werden.

Exportieren von Daten nach a Tabulatorgetrennte Datei

Pandas bietet keine integrierte „To-Tab“-Methode. Sie können Ihren DataFrame jedoch weiterhin in eine tabulatorgetrennte Datei schreiben, indem Sie das Argument sep der Funktion to_csv angeben. Zum Beispiel:

df.to_csv('out.tsv', sep='\t', encoding='utf-8')

Durch die Einstellung sep='t' geben Sie an, dass jede Spalte in der CSV-Datei durch ein Tabulatorzeichen statt durch ein Komma getrennt werden soll.

Zusätzliche Überlegungen

Berücksichtigen Sie für mehr Klarheit und Effizienz die folgenden zusätzlichen Überlegungen Argumente:

• index=False: Entfernen Sie den Index aus der CSV-Datei, um zu verhindern, dass er als zusätzliche Spalte gespeichert wird.
• header= Richtig:Fügen Sie zur besseren Lesbarkeit eine Kopfzeile in die CSV-Datei ein.

Indem Sie diese kombinieren Argumente können Sie die CSV-Ausgabe an Ihre spezifischen Anforderungen anpassen:

df.to_csv('out.csv', sep='\t', encoding='utf-8', index=False, header=True)

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