


Clang-Fehler: unbekanntes Argument: '-mno-fused-madd' während der Installation von psycopg2
Dieser Fehler tritt auf, wenn versucht wird, psycopg2 über zu installieren Pip auf Mavericks 10.9. Es resultiert aus einem unbekannten Argument, „-mno-fused-madd“, das an den Clang-Compiler übergeben wurde.
Lösung:
Um dieses Problem zu beheben, ändern Sie die Umgebung Variablen vor der Kompilierung, indem Sie Folgendes festlegen:
export CFLAGS=-Qunused-arguments export CPPFLAGS=-Qunused-arguments
Zusätzliche Überlegungen für Superuser Installation:
Wenn die Installation als Superuser durchgeführt wird, fügen Sie dem pip-Befehl das folgende Präfix hinzu:
sudo -E pip install psycopg2
OSX-Updates und Workaround-Gültigkeit:
Diese Problemumgehung war für OS X 10.8.x und Xcode 5.1 notwendig. Ab OS X 10.9.3 hat Apple dieses Problem jedoch für System-Pythons (2.7, 2.6 und 2.5) behoben. Daher ist die Problemumgehung für die neuesten Mavericks- und Xcode 5.1-Versionen nicht mehr erforderlich.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum schlägt „pip install psycopg2' unter OS X mit dem „unbekannten Argument: \'-mno-fused-madd' fehl?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Tomgelistsinpython, Youcanusethe-Operator, ExtendMethod, ListCompredesion, Oritertools.chain, jeweils mitSpezifizierungen: 1) Der OperatorissimpleButlessEfficienceforlargelists; 2) Extendismory-Effizienzbutmodifiestheoriginallist;

In Python 3 können zwei Listen mit einer Vielzahl von Methoden verbunden werden: 1) Verwenden Sie den Bediener, der für kleine Listen geeignet ist, jedoch für große Listen ineffizient ist. 2) Verwenden Sie die Erweiterungsmethode, die für große Listen geeignet ist, mit hoher Speicher -Effizienz, jedoch die ursprüngliche Liste. 3) Verwenden Sie * Operator, der für das Zusammenführen mehrerer Listen geeignet ist, ohne die ursprüngliche Liste zu ändern. 4) Verwenden Sie iTertools.chain, das für große Datensätze mit hoher Speicher -Effizienz geeignet ist.

Die Verwendung der join () -Methode ist die effizienteste Möglichkeit, Zeichenfolgen aus Listen in Python zu verbinden. 1) Verwenden Sie die join () -Methode, um effizient und leicht zu lesen. 2) Der Zyklus verwendet die Bediener für große Listen ineffizient. 3) Die Kombination aus Listenverständnis und Join () eignet sich für Szenarien, die Konvertierung erfordern. 4) Die Verringerung () -Methode ist für andere Arten von Reduktionen geeignet, ist jedoch für die String -Verkettung ineffizient. Der vollständige Satz endet.

PythonexexecutionStheProcessOfTransformingPythonCodeIntoexexexecleableInstructions.1) ThePythonvirtualmachine (PVM) Ausführungen

Zu den wichtigsten Merkmalen von Python gehören: 1. Die Syntax ist prägnant und leicht zu verstehen, für Anfänger geeignet; 2. Dynamisches Typsystem, Verbesserung der Entwicklungsgeschwindigkeit; 3. Reiche Standardbibliothek, Unterstützung mehrerer Aufgaben; 4. Starke Gemeinschaft und Ökosystem, die umfassende Unterstützung leisten; 5. Interpretation, geeignet für Skript- und Schnellprototypen; 6. Support für Multi-Paradigma, geeignet für verschiedene Programmierstile.

Python ist eine interpretierte Sprache, enthält aber auch den Zusammenstellungsprozess. 1) Python -Code wird zuerst in Bytecode zusammengestellt. 2) Bytecode wird von Python Virtual Machine interpretiert und ausgeführt. 3) Dieser Hybridmechanismus macht Python sowohl flexibel als auch effizient, aber nicht so schnell wie eine vollständig kompilierte Sprache.

UseaforloopwheniteratoverasequenceOrforaPecificNumberoftimes; UseaWhileloopWencontiningUntilAconDitionisMet.ForloopsardealForknown -Sequencies, während whileloopSuituationen mithungeterminediterationen.

PythonloopscanleadtoErors-ähnliche Finanzeloops, ModificingListsDuringiteration, Off-by-Oneerrors, Zero-Indexingissues und Nestroxinefficiens.toavoidthese: 1) Verwenden Sie


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