Kann die Funktion „to_csv()' von Pandas Daten an eine vorhandene CSV-Datei anhängen?

Pandas-Daten zu einer vorhandenen CSV-Datei hinzufügen

Bei der Arbeit mit Datenmanipulation ist es häufig erforderlich, Daten zu aktualisieren oder an vorhandene Dateien anzuhängen . Pandas, eine leistungsstarke Datenanalysebibliothek für Python, bietet eine praktische Methode zum Hinzufügen eines DataFrame zu einer vorhandenen CSV-Datei.

Abfrage:

Ist es machbar, das zu verwenden pandas to_csv() Funktion zum Erweitern einer vorhandenen CSV-Datei, vorausgesetzt, die Datei verfügt über dasselbe Strukturformat wie die Daten geladen?

Antwort:

Absolut! Die Funktion to_csv() ermöglicht die Angabe eines Python-Schreibmodus. Um Daten anzuhängen, sollte der Modus auf „a“ eingestellt sein.

Implementierung:

Um einen DataFrame an eine vorhandene CSV-Datei anzuhängen, verwenden Sie einfach den folgenden Code:

df.to_csv('my_csv.csv', mode='a', header=False)

Standardmäßig ist der Modus auf „w“ eingestellt, wodurch die CSV überschrieben wird Datei.

Sicherstellen des Header-Drucks:

In Fällen, in denen die ursprüngliche Datei möglicherweise fehlt, ist es ratsam, sicherzustellen, dass der Header während des ersten Schreibvorgangs gedruckt wird. Dies kann mit der folgenden Variante erreicht werden:

output_path='my_csv.csv'
df.to_csv(output_path, mode='a', header=not os.path.exists(output_path))

Diese erweiterte Variante stellt sicher, dass der Header nur beim ersten Schreibvorgang gedruckt wird, wodurch sowohl vorhandene als auch nicht vorhandene Dateien effektiv verarbeitet werden.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonKann die Funktion „to_csv()' von Pandas Daten an eine vorhandene CSV-Datei anhängen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!