Ist die AVX- und AVX2-Unterstützung meiner CPU für die TensorFlow-Leistung von Bedeutung?

Ihre CPU unterstützt AVX und AVX2: Was bedeutet das?

Sie haben kürzlich TensorFlow installiert und eine entsprechende Warnung erhalten Ihre CPU unterstützt AVX und AVX2, aber die TensorFlow-Binärdatei ist nicht für deren Verwendung kompiliert. Dieses Problem, das häufig auf Windows-Systemen auftritt, kann zu verpassten Leistungsvorteilen führen.

Verstehen von AVX und AVX2

AVX und AVX2 sind CPU-Anweisungen, die die Mathematik erheblich verbessern Berechnungen, insbesondere bei Matrixoperationen wie Skalarprodukten und Matrixmultiplikationen. Da viele Algorithmen für maschinelles Lernen stark auf diesen Vorgängen basieren, kann die Verwendung dieser Anweisungen die Trainingsprozesse erheblich beschleunigen.

Standard-TensorFlow-Builds

Die Standard-TensorFlow-Verteilungen sind typischerweise ohne diese CPU-Erweiterungen kompiliert, um die Kompatibilität mit einer Vielzahl von CPUs sicherzustellen. Wenn Sie jedoch über eine CPU verfügen, die AVX und AVX2 unterstützt, können Sie deren Leistungsvorteile nutzen, indem Sie TensorFlow aus der Quelle erstellen.

Warnung ignorieren

Wenn Sie über eine GPU verfügen, können Sie die Warnung ignorieren, da die meisten Vorgänge ohnehin auf der schnelleren GPU ausgeführt werden. Um die Warnung zu unterdrücken, setzen Sie die Umgebungsvariable TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL auf 2.

TensorFlow mit AVX- und AVX2-Unterstützung erstellen

Um die Fähigkeiten Ihrer CPU vollständig zu nutzen, erstellen Sie TensorFlow aus die Quelle mit den entsprechenden aktivierten Flags. Dazu gehört die Verwendung des Bazel-Build-Systems, das zwar komplexer als Pip-Installationen ist, aber eine bessere Kontrolle über die Optimierungseinstellungen bietet. Durch das Kompilieren von TensorFlow mit AVX-, AVX2- und FMA-Unterstützung können Sie das volle Potenzial Ihrer CPU für maschinelle Lernaufgaben freisetzen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonIst die AVX- und AVX2-Unterstützung meiner CPU für die TensorFlow-Leistung von Bedeutung?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!