Wie kann ich Deadlocks in meiner MySQL-Datenbank beheben, wenn ich eine große Tabelle mit mehreren Prozessen aktualisiere?

Deadlocks bei MySQL-Sperren verstehen

Problem:
Eine MySQL-Tabelle mit 5.000.000 Zeilen ist anfällig für Deadlocks um parallele Perl-Prozesse zu aktualisieren. Der Deadlock-Fehler tritt auf, wenn eine bestimmte Zeile aktualisiert wird.

Ursache:
Deadlocks treten auf, wenn zwei oder mehr Transaktionen auf widersprüchliche Weise versuchen, Sperren für dieselbe Zeile zu erwerben. In diesem Fall versuchen die mehreren Prozesse, die a_lock für file_table verwenden, gleichzeitig auf dieselbe Zeile zuzugreifen.

Lösung:

1. Verständnis des Sperrwartezeitlimits:
Die Fehlermeldung schlägt vor, die Transaktion neu zu starten. Dies bezieht sich auf das Sperrwartezeitlimit. Standardmäßig wartet MySQL unbegrenzt auf die Erlangung einer Sperre. Sie können eine kürzere Zeitüberschreitung festlegen, um Deadlocks automatisch zu behandeln und erneut zu versuchen.

2. Umgang mit Deadlocks:
Behandeln Sie Deadlocks, indem Sie Logik in Ihren Code implementieren, um fehlgeschlagene Abfragen erneut zu versuchen. Sie können Try/Catch-Blöcke verwenden, um den Deadlock-Fehler zu erkennen und die Abfrage automatisch erneut auszuführen.

3. Optimierungsstrategien:
Um die Wahrscheinlichkeit von Deadlocks zu verringern, ziehen Sie die folgenden Optimierungen in Betracht:

• Optimieren Sie die Datenbank, um Konflikte in bestimmten Zeilen oder Spalten zu reduzieren.
• Optimieren Sie Ihre Abfragen, um die Anzahl der Tabellenscans und Indexsuchen zu minimieren.
• Verwenden Sie kleinere und häufigere Transaktionsblöcke, um Sperren freizugeben früher.
• Erwägen Sie die Verwendung einer anderen Speicher-Engine, z. B. MyISAM, die keine Sperrung auf Zeilenebene unterstützt.

4. Empfohlene Ressourcen:
Weitere Informationen finden Sie in den folgenden Ressourcen:

• MySQL-Handbuch: https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/deadlocks .html

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