Wie kann ich verschachtelte Listen in Python effizient kopieren, ohne das Original zu beeinträchtigen?

Effizientes Kopieren verschachtelter Listen in Python

In Python kann das Kopieren einer verschachtelten Liste aufgrund ihrer Veränderlichkeit schwierig sein. Das Ändern einer Liste wirkt sich auf die ursprüngliche Liste aus, wenn flache Kopiertechniken verwendet werden. Um diese Einschränkung zu überwinden, ist es wichtig, die Nuancen des Listenkopierens in Python zu verstehen und sich für eine Methode zu entscheiden, die die Unabhängigkeit der kopierten Liste gewährleistet.

Betrachten Sie das Beispiel einer 1D-Liste:

a = [1, 2]
b = a[:]

In diesem Szenario reicht ein flaches Kopieren aus, da die Änderung von b keine Auswirkungen auf a hat. Der gleiche Ansatz schlägt jedoch fehl, wenn mit 2D- oder verschachtelten Listen gearbeitet wird:

a = [[1, 2], [3, 4]]
b = a[:]

Eine Änderung von b wirkt sich in diesem Fall auch auf a aus. Um eine wirklich unabhängige Kopie der verschachtelten Liste zu erstellen, muss man in tiefere Ebenen des Kopierens eintauchen.

Lösung: Deep Copying mit copy.deepcopy()

Pythons Kopie Das Modul bietet mit seiner Funktion deepcopy() eine robuste Lösung für das tiefe Kopieren verschachtelter Listen. Im Gegensatz zum flachen Kopieren iteriert diese Funktion rekursiv durch die verschachtelte Struktur und erstellt unabhängige Kopien auf jeder Ebene:

import copy
b = copy.deepcopy(a)

Wenn deepcopy() vorhanden ist, hat die Änderung von b keine Auswirkungen auf die ursprüngliche Liste a. Diese Technik stellt sicher, dass die beiden Listen getrennt sind und unabhängig voneinander bearbeitet werden können, wodurch das Problem der Änderung verschachtelter Listen behoben wird.

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