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Was unterscheidet „dict.items()' und „dict.iteritems()' in Python 2?

Susan Sarandon
Susan SarandonOriginal
2024-11-23 21:02:12631Durchsuche

What Differentiates `dict.items()` and `dict.iteritems()` in Python 2?

dict.items() vs. dict.iteritems() in Python 2: Die Unterschiede aufdecken

Im Bereich der Wörterbuchmanipulation von Python entstehen zwei Schlüsselmethoden: dict.items() und dict.iteritems(). Obwohl sie auf den ersten Blick austauschbar erscheinen mögen, unterscheiden sie sich durch subtile Unterschiede.

Zweck und Rückgabewerte

Wie die Python-Dokumentation nahelegt, bietet dict.items() eine Kopie der (Schlüssel-Wert-)Paare des Wörterbuchs als Liste. Im Gegensatz dazu gibt dict.iteritems() einen Iterator über diese Paare zurück.

Referenzielle Äquivalenz

Während Ihr Codeausschnitt darauf hinzudeuten scheint, dass sowohl dict.items() als auch Da dict.iteritems() Verweise auf dasselbe Objekt zurückgibt, offenbart eine genauere Betrachtung eine grundlegende Erkenntnis Unterschied.

Dict.items() erstellt tatsächlich ein neues Listenobjekt, das Verweise auf die Werte des Wörterbuchs teilt. Allerdings gibt dict.iteritems() einen Iterator zurück, der wie angefordert Tupel (Schlüssel, Wert) liefert, ohne Zwischenobjekte zu erstellen.

Speicherauswirkungen

Der Unterschied in Rückgabewerte haben erhebliche Auswirkungen auf den Speicher. Dict.items() kopiert alle Daten in eine neue Liste, was bei großen Wörterbüchern ineffizient sein kann. Dict.iteritems() hingegen vermeidet diesen Overhead, indem es die Paare bei Bedarf langsam generiert.

Evolution und Zukunft

In Python 3 ist das Legacy-Dikt Die Methode .iteritems() wurde entfernt. Dict.items() wurde weiterentwickelt, um eine Ansicht des Wörterbuchs zurückzugeben, ähnlich wie dict.viewitems() in Python 2. Dies verstärkt den Trend zur Speicheroptimierung im Python-Design weiter.

Fazit

Dict.items() stellt eine statische Kopie der (Schlüssel-Wert-)Paare eines Wörterbuchs als Liste bereit. Dict.iteritems() (in Python 3 veraltet) gibt einen effizienten Iterator zurück, der bei Bedarf Paare liefert. Das Verständnis dieser Unterschiede ist entscheidend für die Optimierung von Code und den effizienten Umgang mit Wörterbuchdaten in Python.

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