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Wie hoch ist die zeitliche Komplexität der Funktion „len()' von Go für Strings und Slices?

Patricia Arquette
Patricia ArquetteOriginal
2024-11-23 20:43:11897Durchsuche

What is the Time Complexity of Go's `len()` Function for Strings and Slices?

Die Komplexität von len() für Strings und Slices in Go

Die Funktion len() kann verwendet werden, um die Länge verschiedener Datentypen in Go zu ermitteln. Zwei häufig verwendete Datentypen sind Strings und Slices. Das Verständnis der Komplexität von len() für diese Datentypen ist entscheidend für die Optimierung der Programmleistung.

Strings

Ein String in Go ist eine unveränderliche Folge von Unicode-Codepunkten. Die Länge einer Zeichenfolge ist die Anzahl der darin enthaltenen Codepunkte. Zeichenfolgen werden intern durch eine Struktur dargestellt, die einen Zeiger auf das zugrunde liegende Array von Codepunkten und ein Längenfeld enthält. Wenn len() für eine Zeichenfolge aufgerufen wird, liest Go einfach das Längenfeld aus dieser Struktur und macht len() zu einer O(1)-Operation.

Slices

Ein Slice in Go ist dynamisch große, flexible Anordnung von Elementen eines bestimmten Typs. Slices haben eine Länge, eine Kapazität und einen Zeiger auf das zugrunde liegende Elementarray. Die Länge eines Slice ist die Anzahl der aktuell im Slice zugewiesenen Elemente. Die Kapazität ist die maximale Anzahl von Elementen, die im Slice gehalten werden können, bevor sie neu zugewiesen werden müssen.

Ähnlich wie bei Strings gibt die len()-Funktion für ein Slice das Längenfeld aus dem Slice-Header zurück, das enthält die Länge, Kapazität und der Zeiger auf das zugrunde liegende Array. Dies macht den len()-Aufruf für Slices auch zu einer O(1)-Operation.

Fazit

Die len()-Funktion hat O(1)-Komplexität sowohl für Strings als auch für Slices in Go. Diese Effizienz ist auf die Art und Weise zurückzuführen, wie diese Datentypen intern gespeichert werden, wobei die Länge in ihren jeweiligen Headern leicht verfügbar ist.

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