


Unerwartetes Verhalten der Go-Parallelität mit for-Schleifen und anonymen Funktionen
Bei der Go-Parallelität ist es wichtig, das Verhalten anonymer Funktionen beim Start zu verstehen als Goroutinen. Dies wurde gezeigt, als versucht wurde, sync.WaitGroup zu verwenden, um darauf zu warten, dass mehrere Goroutinen den Amazon S3-Upload abschließen.
Der ursprüngliche Code verwendete eine for-Schleife zum Starten von Goroutinen, aber die Ausgabe zeigte überraschenderweise, dass alle Goroutinen denselben Wert druckten ( 6). Dies geschah, weil die Goroutinen erst nach Abschluss der for-Schleife geplant wurden, sodass der Wert von i bei ihrer Ausführung 6 war.
Der Code wurde geändert, um i als Argument an die anonyme Funktion zu übergeben, was zu … das gewünschte Verhalten. Dies liegt daran, dass durch die Übergabe von i eine neue Variable erstellt und der Wert zum Zeitpunkt des Aufrufs erfasst wird.
Dieses Verhalten steht im Einklang mit der Go-FAQ, die besagt, dass eine anonyme Funktion, wenn sie als Goroutine gestartet wird, den Status erfasst seiner umgebenden Variablen zum Zeitpunkt der Erstellung. Durch die Übergabe von i als Argument wird der Wert in diesem Moment effektiv kopiert.
Daher ist es bei der Verwendung anonymer Funktionen in Goroutinen wichtig, das Abschlussverhalten zu berücksichtigen und Techniken wie die Wertübergabe zu verwenden, um das gewünschte Parallelitätsverhalten zu erreichen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum geben Go-Goroutinen, die in einer For-Schleife mit anonymen Funktionen gestartet werden, alle denselben Wert aus?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Hauptunterschiede zwischen Golang und Python sind Parallelitätsmodelle, Typsysteme, Leistung und Ausführungsgeschwindigkeit. 1. Golang verwendet das CSP -Modell, das für hohe gleichzeitige Aufgaben geeignet ist. Python verlässt sich auf Multi-Threading und Gil, was für I/O-intensive Aufgaben geeignet ist. 2. Golang ist ein statischer Typ und Python ist ein dynamischer Typ. 3.. Golang kompilierte Sprachausführungsgeschwindigkeit ist schnell und Python interpretierte die Sprachentwicklung schnell.

Golang ist in der Regel langsamer als C, aber Golang hat mehr Vorteile für die gleichzeitige Programmier- und Entwicklungseffizienz: 1) Golangs Müllsammlung und Parallelitätsmodell macht es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) C erhält eine höhere Leistung durch das manuelle Speichermanagement und die Hardwareoptimierung, weist jedoch eine höhere Komplexität der Entwicklung auf.

Golang wird häufig in Cloud -Computing und DevOps verwendet, und seine Vorteile liegen in Einfachheit, Effizienz und gleichzeitigen Programmierfunktionen. 1) Beim Cloud Computing behandelt Golang effizient gleichzeitige Anforderungen über Goroutine- und Kanalmechanismen. 2) In DevOps machen Golangs schnelle Zusammenstellung und plattformübergreifende Funktionen die erste Wahl für Automatisierungswerkzeuge.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei der Leistungseffizienz. 1) Golang verbessert die Effizienz durch Goroutine- und Müllsammlung, kann jedoch eine Pause einführen. 2) C realisiert eine hohe Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und -optimierung, aber Entwickler müssen sich mit Speicherlecks und anderen Problemen befassen. Bei der Auswahl müssen Sie Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack in Betracht ziehen.

Golang eignet sich besser für hohe Parallelitätsaufgaben, während Python mehr Vorteile bei der Flexibilität hat. 1. Golang behandelt die Parallelität effizient über Goroutine und Kanal. 2. Python stützt sich auf Threading und Asyncio, das von GIL betroffen ist, jedoch mehrere Parallelitätsmethoden liefert. Die Wahl sollte auf bestimmten Bedürfnissen beruhen.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Wählen SieGolangforHighperformanceConcurcurrency, idealforbackendServicesandNetworkProgramming; selectPythonforrapidDevelopment, DataScience und MachinelearningDuEToSverseStilityAntenSiveselibrary.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.


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