? Aufregende Zeiten: Teilen Sie mein neuestes Projektabenteuer!
Hallo, Mitwirkende und Technikbegeisterte! ?
Nachdem ich in einen Wirbelsturm an Aktivitäten verwickelt war ?️, hätte ich fast vergessen, dass ich hier ein Konto habe! Aber wissen Sie was? Ich bin mit etwas Aufregendem zurück, das ich mitteilen möchte. ?
? Inspiration schlägt zu!
Als ich kürzlich nach Ressourcen suchte, um meine Fläschchen-Fähigkeiten zu verbessern, bin ich auf ein absolutes Juwel gestoßen? Vielen Dank mit freundlicher Genehmigung eines großartigen Entwicklers, @komsenapati.
✨ Wir stellen vor: Eine fantastische Flask-Projekt-Startervorlage!
Es kommt mit richtiger Anmeldung und Routen registrieren – genau das, was ich brauchte, um ein neues Projekt zu starten. ?
Hier ist der Link zur Flask Minimal-Vorlage. Vertrauen Sie mir, es lohnt sich, ein Lesezeichen zu setzen! ?
? Erstellen eines RAG-PDF-Chatbots
Angetrieben von dieser Ressource und voller Neugier habe ich es gewagt, etwas zu schaffen, auf das ich wirklich stolz bin:
? Ein Multi-PDF-RAG-basierter Chatbot
Dieser Chatbot nutzt die hochmodernen Dienste Gemini und Groq AI, um intelligente Antworten bereitzustellen. ?? Es kann mehrere PDFs lesen und verarbeiten – perfekt für diejenigen, die mit dokumentenintensiven Aufgaben arbeiten. ?✨
Hier ein kleiner Vorgeschmack?:
Demo-Video
? Hör zu
Ich habe das Projekt als Open-Source-Lösung bereitgestellt, damit andere davon lernen, dazu beitragen und es verbessern können!
? Repo-Link: RAG-PDF Chatbot
? Warum einen Beitrag leisten?
Deshalb sollten Sie sich zusammenschließen und einen Beitrag leisten:
- ? Lernen Sie: Tauchen Sie tief in die Integration von KI-Diensten wie Gemini und Groq ein.
- ? Zusammenarbeiten: Arbeiten Sie mit einer lebendigen Entwicklergemeinschaft zusammen.
- ? Build: Fügen Sie Funktionen wie Unterstützung für mehr Dateiformate oder bessere NLP-Modelle hinzu.
Ob Sie ein Flask-Fan, ein KI-Enthusiast oder einfach jemand auf der Suche nach einem coolen Projekt sind, zu dem Sie beitragen können, dieses ist genau das Richtige für Sie!
? Was kommt als nächstes?
Ich habe vor:
- Unterstützung für Echtzeitabfragen für Live-PDFs hinzufügen.
- Verbessern Sie UI/UX für ein reibungsloseres Benutzererlebnis. ?
- Integrieren Sie mehr KI-Modelle für mehrsprachige Unterstützung. ?
- Verbessern Sie dies, indem Sie Links zu Artikeln hinzufügen, mit denen Sie sich unterhalten können
Teilen Sie mir Ihre Gedanken in den Kommentaren mit? oder, noch besser, senden Sie eine Pull-Anfrage! ?✨ & lasst uns dieses Projekt zu einem Game-Changer machen! ?
PS: Ein großes Dankeschön an die Open-Source-Community, die mich dazu inspiriert hat, weiter zu lernen und weiterzuentwickeln. ?️?
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonRAG-Chatbot. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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Python: Spiele, GUIs und mehrApr 13, 2025 am 12:14 AMPython zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.
Python vs. C: Anwendungen und Anwendungsfälle verglichenApr 12, 2025 am 12:01 AMPython eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.
Der 2-stündige Python-Plan: ein realistischer AnsatzApr 11, 2025 am 12:04 AMSie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.
Python: Erforschen der primären AnwendungenApr 10, 2025 am 09:41 AMPython wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.
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