CamOver – Tool zum Ausnutzen von Schwachstellen in Netzwerkkameras

Heute werden wir über ein interessantes Tool sprechen: CamOver, mit dem Schwachstellen in Netzwerkkameras ausgenutzt, deren Passwörter abgerufen und verschiedene Arten von Angriffen ausgeführt werden können. Angriffe erfolgen durch Ausnutzung von Schwachstellen in beliebten Kameramodellen wie CCTV, GoAhead und Netwave. Im Folgenden erkläre ich ausführlich, wie man CamOver installiert und verwendet.

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Netzwerkkameras mit CamOver hacken

Dieser Artikel dient ausschließlich Bildungszwecken und dem Erlernen ethischen Hackens. Der unbefugte Zugriff auf Netzwerkkameras ist illegal und wird als Straftat angesehen. Weder die Website spy-soft.net noch der Autor sind für Ihre Handlungen verantwortlich.

CamOver-Funktionen:

• Ausnutzung von Schwachstellen in gängigen Netzwerkkameramodellen (CCTV, GoAhead, Netwave).
• Unterstützung mehrerer Kameras gleichzeitig dank Multithreading-Funktionalität.
• Freundliche Schnittstelle zur Verwendung über Befehlszeile oder API.

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CamOver-Installation

Um das Tool zu installieren, verwenden Sie einfach den folgenden Befehl:

pip3 install git+https://github.com/EntySec/CamOver

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CamOver verwenden

Nach der Installation starten Sie CamOver einfach mit dem Befehl:

camover

Beim Starten von CamOver verfügbare Parameter:

-h, --help            Exibe a mensagem de ajuda e sai.  
-t, --threads         Usa multithreading para acelerar o processo.  
-o OUTPUT, --output OUTPUT  Salva os resultados em um arquivo.  
-i INPUT, --input INPUT  Arquivo com endereços das câmeras.  
-a ADDRESS, --address ADDRESS  Um único endereço de câmera.  
--shodan SHODAN       Chave de API do Shodan para explorar câmeras pela internet.  
--zoomeye ZOOMEYE     Chave de API do ZoomEye para explorar câmeras pela internet.  
-p PAGES, --pages PAGES  Número de páginas a ser buscado no ZoomEye.  

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Anwendungsbeispiel:

Erkundung mit einer Kamera

Angenommen, es gibt eine Kamera mit der IP-Adresse 192.168.99.100. Um zu überprüfen, ob es ausgenutzt werden kann, führen Sie den folgenden Befehl aus:

camover -a 192.168.99.100

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Erkunden Sie Kameras über das Internet

Um Kameras online mit Shodan zu finden, führen Sie Folgendes aus:

camover -t --shodan PSKINdQe1GyxGgecYz2191H2JoS9qvgD

Der Shodan-API-Schlüssel (PSKINdQe1GyxGgecYz2191H2JoS9qvgD) wird als Beispiel bereitgestellt. Sie können diesen oder Ihren eigenen Schlüssel verwenden.

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Erkunden von Kameras aus einer Datei

Wenn Sie eine Liste von Kameraadressen in einer Datei namens „cameras.txt“ haben, können Sie versuchen, diese zu durchsuchen und die erhaltenen Passwörter in „passwords.txt“ zu speichern:

camover -t -i cameras.txt -o passwords.txt

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API-Nutzung

CamOver bietet außerdem eine Python-API, um das Tool in Ihren Code zu integrieren. Das folgende Beispiel zeigt, wie man ein CamOver-Objekt erstellt, eine Kamera nach IP durchsucht und die erhaltenen Anmeldeinformationen anzeigt:

pip3 install git+https://github.com/EntySec/CamOver

Code-Erklärung:

1. from camover import CamOver: Importiert die CamOver-Klasse aus der Bibliothek.
2. camover = CamOver(): Erstellt ein CamOver-Objekt, um auf seine Methoden zuzugreifen.
3. creds = camover.exploit('192.168.99.100'): Verwendet die Exploit-Methode, um zu versuchen, eine Kamera anhand der IP-Adresse 192.168.99.100 auszunutzen. Bei Erfolg werden die Anmeldeinformationen der Kamera (Anmeldename und Passwort) zurückgegeben.
4. print(creds): Zeigt die erhaltenen Anmeldeinformationen an.

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Fazit

CamOver ist ein leistungsstarkes Tool zum Ausnutzen von Schwachstellen in Netzwerkkameras. Wenn Sie sich für dieses Thema interessieren, kann es eine wertvolle Ressource zum Erlernen von Netzwerksicherheit und Penetrationstests sein.

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⚠️ Haftungsausschluss: Die Verwendung von Tools wie CamOver für unerlaubte Aktivitäten ist eine Straftat und kann schwere Strafen nach sich ziehen. Verwenden Sie diese Informationen nur für rechtliche und ethische Zwecke.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonCamOver – Tool zum Ausnutzen von Schwachstellen in Netzwerkkameras. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!