Sollten Sie anonyme Lambda-Funktionen in Python benennen?

Anonyme Funktionen in Python benennen: Ein pythonischer Ansatz

In Python bieten Lambda-Ausdrücke eine praktische Möglichkeit, anonyme Funktionen schnell und präzise zu erstellen Code. Es stellt sich jedoch die Frage: Ist es pythonisch, diese Lambdas innerhalb von Funktionen zu benennen?

Gemäß den PEP8-Stilrichtlinien wird davon abgeraten, Lambda-Ausdrücke direkt Bezeichnern zuzuweisen. Durch diese Vorgehensweise wird die Unterscheidung zwischen anonymen und benannten Funktionen verwischt, was das Debuggen und die Lesbarkeit des Codes erschwert.

Wann man die Benennung von Lambdas vermeiden sollte

Als Faustregel gilt: Vermeiden Sie die Benennung Lambdas, wenn die Funktionalität spezifisch für die einschließende Funktion ist und nicht an anderer Stelle in der Codebasis erforderlich ist. In solchen Fällen überwiegen die Einfachheit und Kürze von Lambdas die Notwendigkeit, sie zu benennen.

Alternativen zu benannten Lambdas

Wenn die Funktionalität eine Wiederverwendung oder gemeinsame Nutzung rechtfertigt, sollten Sie Folgendes in Betracht ziehen Folgende Alternativen:

• Definieren einer separaten Funktion: Erstellen Sie eine benannte Funktion außerhalb des umschließenden Bereichs und rufen Sie sie bei Bedarf auf. Dieser Ansatz sorgt für Klarheit und erleichtert die Wiederverwendung von Code.
• Funktionen höherer Ordnung verwenden:Funktionen höherer Ordnung nutzen, die andere Funktionen als Argumente verwenden. Dadurch können Sie die anonyme Funktion übergeben, ohne sie explizit zu benennen.

Beispiel

Betrachten Sie stattdessen den folgenden Code:

def fcn_operating_on_arrays(array0, array1):
    indexer = lambda a0, a1, idx: a0[idx] + a1[idx]
    
    # codecodecode
    
    indexed = indexer(array0, array1, indices)
    
    # codecodecode in which other arrays are created and require `indexer`
    
    return the_answer

Stattdessen Um den Lambda-Ausdrucksindexer zu benennen, könnte er mit einer separaten Funktion umgeschrieben werden:

def indexer(a0, a1, idx):
    return a0[idx] + a1[idx]

def fcn_operating_on_arrays(array0, array1):
    indexed = indexer(array0, array1, indices)
    
    # codecodecode in which other arrays are created and require `indexer`
    
    return the_answer

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSollten Sie anonyme Lambda-Funktionen in Python benennen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!