Warum führt meine cv::warpPerspective-Entzerrungsimplementierung zu falschen Ergebnissen und wie kann ich das beheben?

So führen Sie cv::warpPerspective korrekt aus, um eine Reihe von Punkten auszurichten

Problem:

Versuche, cv zu verwenden Die Verwendung von ::warpPerspective zur Erzielung eines Entzerrungseffekts auf eine Reihe von Punkten hat zu unbefriedigenden Ergebnissen geführt. Die gewünschte Schräglagenkorrektur wird durch das grüne Rechteck im Bild unten veranschaulicht:

[Bild eines Dokuments mit einem grünen Rechteck, das den interessierenden Bereich umreißt]

Ursache:

Die falschen Ergebnisse können auf mehrere Faktoren zurückgeführt werden:

1. Punkt Reihenfolge: Die Punkte in den Eingabe- und Ausgabevektoren müssen in derselben Reihenfolge sein (z. B. oben links, unten links, unten rechts, oben rechts).
2. Ausgabebild Größe: Um zu verhindern, dass das resultierende Bild zu viel Hintergrund enthält, sollten Breite und Höhe so eingestellt werden, dass sie mit denen des Begrenzungsrechtecks ​​um die Entzerrung übereinstimmen Region.

Lösung:

Um diese Probleme zu beheben, wurde der folgende Code geändert:

void main()
{
    cv::Mat src = cv::imread("r8fmh.jpg", 1);

    // Points representing the corners of the paper in the picture:
    vector<Point> not_a_rect_shape;
    not_a_rect_shape.push_back(Point(408, 69));
    not_a_rect_shape.push_back(Point(72, 2186));
    not_a_rect_shape.push_back(Point(1584, 2426));
    not_a_rect_shape.push_back(Point(1912, 291));

    // Assemble a rotated rectangle from the points
    RotatedRect box = minAreaRect(cv::Mat(not_a_rect_shape));

    // Extract the corner points of the rotated rectangle
    Point2f pts[4];
    box.points(pts);

    // Define the vertices for the warp transformation
    Point2f src_vertices[3];
    src_vertices[0] = pts[0];
    src_vertices[1] = pts[1];
    src_vertices[2] = pts[3];

    Point2f dst_vertices[3];
    dst_vertices[0] = Point(0, 0);
    dst_vertices[1] = Point(box.boundingRect().width - 1, 0);
    dst_vertices[2] = Point(0, box.boundingRect().height - 1);

    // Use the affine transform as it's faster for the given use case
    Mat warpAffineMatrix = getAffineTransform(src_vertices, dst_vertices);

    cv::Mat rotated;
    cv::Size size(box.boundingRect().width, box.boundingRect().height);
    warpAffine(src, rotated, warpAffineMatrix, size, INTER_LINEAR, BORDER_CONSTANT);

    imwrite("rotated.jpg", rotated);
}

Verbesserungen :

Um die Effizienz weiter zu steigern, sollten Sie die Verwendung von cv::getAffineTransform() und in Betracht ziehen cv::warpAffine() anstelle von cv::getPerspectiveTransform() und cv::warpPerspective(). Diese Funktionen sind speziell für affine Transformationen konzipiert und deutlich schneller.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum führt meine cv::warpPerspective-Entzerrungsimplementierung zu falschen Ergebnissen und wie kann ich das beheben?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!