


Wie optimiert man die Speichernutzung in Promise.all mit hoher Parallelität?
Beheben des Speicherverbrauchsproblems in Promise.all
In Situationen, in denen eine große Anzahl von Versprechen von Promise.all verwaltet werden, kommt es zu einem Speicherverbrauch kann zu einem erheblichen Problem werden. Dies gilt insbesondere dann, wenn die aufgelösten Daten jedes Versprechens nicht erforderlich sind, was zu unnötiger RAM-Nutzung führt.
Um dieses Problem zu lösen, besteht ein Ansatz darin, die Anzahl gleichzeitig laufender Anfragen zu einem bestimmten Zeitpunkt zu begrenzen. Diese Technik reduziert den Gesamtspeicherbedarf, indem sichergestellt wird, dass nicht mehr als eine angegebene Anzahl von Versprechen gleichzeitig aktiv sind.
Die Promise.map()-Methode von Bluebird bietet einen integrierten Mechanismus zur Steuerung der Parallelität durch Angabe der gewünschten Anzahl Versprechen während des Fluges. Alternativ können benutzerdefinierte Codierungslösungen eingesetzt werden, um das gleiche Ergebnis zu erzielen.
Eine weitere Optimierungstechnik besteht darin, die aufgelösten Daten durch einen Platzhalter zu ersetzen, um sie früher für die Garbage Collection geeignet zu machen. Wenn Sie beispielsweise den aufgelösten Wert auf eine einfache Zahl festlegen, können die ursprünglichen Daten freigegeben werden, wodurch RAM freigegeben wird.
Schließlich kann durch mapConcurrent eine effektive Implementierung erreicht werden, die In-Flight-Anfragen auf ein bestimmtes Maximum begrenzt Funktion. Diese Funktion durchläuft ein Array von Elementen und führt für jedes Element eine bestimmte Funktion aus, stellt jedoch sicher, dass zu keinem Zeitpunkt mehr als das angegebene Parallelitätslimit überschritten wird.
Zusätzliche Überlegungen:
- Experimentieren Sie mit verschiedenen Parallelitätswerten, um die optimalen Einstellungen für Speichernutzung und Leistung zu ermitteln.
- Für Bei Anfragen, die auf denselben Host abzielen, ist es oft angebracht, die Parallelität auf etwa 5–10 zu begrenzen.
- Anfragen, die auf verschiedene Hosts abzielen, können höhere Parallelitätswerte ermöglichen.
- Die kontinuierliche Überwachung der Speichernutzung ist entscheidend, um solche zu erkennen Mögliche Probleme und passen Sie die Parallelitätsgrenzen entsprechend an.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie optimiert man die Speichernutzung in Promise.all mit hoher Parallelität?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Die Verschiebung von C/C zu JavaScript erfordert die Anpassung an dynamische Typisierung, Müllsammlung und asynchrone Programmierung. 1) C/C ist eine statisch typisierte Sprache, die eine manuelle Speicherverwaltung erfordert, während JavaScript dynamisch eingegeben und die Müllsammlung automatisch verarbeitet wird. 2) C/C muss in den Maschinencode kompiliert werden, während JavaScript eine interpretierte Sprache ist. 3) JavaScript führt Konzepte wie Verschlüsse, Prototypketten und Versprechen ein, die die Flexibilität und asynchrone Programmierfunktionen verbessern.

Unterschiedliche JavaScript -Motoren haben unterschiedliche Auswirkungen beim Analysieren und Ausführen von JavaScript -Code, da sich die Implementierungsprinzipien und Optimierungsstrategien jeder Engine unterscheiden. 1. Lexikalanalyse: Quellcode in die lexikalische Einheit umwandeln. 2. Grammatikanalyse: Erzeugen Sie einen abstrakten Syntaxbaum. 3. Optimierung und Kompilierung: Generieren Sie den Maschinencode über den JIT -Compiler. 4. Führen Sie aus: Führen Sie den Maschinencode aus. V8 Engine optimiert durch sofortige Kompilierung und versteckte Klasse.

Zu den Anwendungen von JavaScript in der realen Welt gehören die serverseitige Programmierung, die Entwicklung mobiler Anwendungen und das Internet der Dinge. Die serverseitige Programmierung wird über node.js realisiert, die für die hohe gleichzeitige Anfrageverarbeitung geeignet sind. 2. Die Entwicklung der mobilen Anwendungen erfolgt durch reaktnative und unterstützt die plattformübergreifende Bereitstellung. 3.. Wird für die Steuerung von IoT-Geräten über die Johnny-Five-Bibliothek verwendet, geeignet für Hardware-Interaktion.

Ich habe eine funktionale SaaS-Anwendung mit mehreren Mandanten (eine EdTech-App) mit Ihrem täglichen Tech-Tool erstellt und Sie können dasselbe tun. Was ist eine SaaS-Anwendung mit mehreren Mietern? Mit Multi-Tenant-SaaS-Anwendungen können Sie mehrere Kunden aus einem Sing bedienen

Dieser Artikel zeigt die Frontend -Integration mit einem Backend, das durch die Genehmigung gesichert ist und eine funktionale edtech SaaS -Anwendung unter Verwendung von Next.js. erstellt. Die Frontend erfasst Benutzerberechtigungen zur Steuerung der UI-Sichtbarkeit und stellt sicher, dass API-Anfragen die Rollenbasis einhalten

JavaScript ist die Kernsprache der modernen Webentwicklung und wird für seine Vielfalt und Flexibilität häufig verwendet. 1) Front-End-Entwicklung: Erstellen Sie dynamische Webseiten und einseitige Anwendungen durch DOM-Operationen und moderne Rahmenbedingungen (wie React, Vue.js, Angular). 2) Serverseitige Entwicklung: Node.js verwendet ein nicht blockierendes E/A-Modell, um hohe Parallelitäts- und Echtzeitanwendungen zu verarbeiten. 3) Entwicklung von Mobil- und Desktop-Anwendungen: Die plattformübergreifende Entwicklung wird durch reaktnative und elektronen zur Verbesserung der Entwicklungseffizienz realisiert.

Zu den neuesten Trends im JavaScript gehören der Aufstieg von Typenkripten, die Popularität moderner Frameworks und Bibliotheken und die Anwendung der WebAssembly. Zukunftsaussichten umfassen leistungsfähigere Typsysteme, die Entwicklung des serverseitigen JavaScript, die Erweiterung der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens sowie das Potenzial von IoT und Edge Computing.


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