


Behebung des Fehlers „Befehle nicht synchron“ in Python bei der Schnittstelle mit gespeicherten Prozeduren in MySQL
In Python, während Django zum Ausführen gespeicherter Prozeduren verwendet wird Bei MySQL-Prozeduren tritt häufig der Fehler „Befehle sind nicht synchron; Sie können diesen Befehl jetzt nicht ausführen“ auf. Dieser Fehler tritt auf, wenn versucht wird, nach dem Prozeduraufruf eine zweite Anweisung auszuführen, während die Transaktion noch läuft.
Um dieses Problem zu beheben, ist es wichtig, den für die Ausführung der Prozedur verwendeten Cursor zu schließen und zuvor einen neuen zu erstellen Nachfolgende Anweisungen ausführen:
cursor.close() cursor = connection.cursor()
Der Cursor kann sofort nach dem Abrufen der Ergebnisse aus dem Prozeduraufruf geschlossen werden. Die Ergebnismenge ist davon nicht betroffen und kann weiterhin abgerufen werden.
Betrachten Sie als Beispiel eine vereinfachte MySQL-Prozedur:
delimiter $$ create procedure my_mysql_procedure(p_page_id int) begin select 1 from dual; end$$ delimiter ;
In Python würde beim Versuch der Fehler „Befehle nicht synchron“ auftreten um nach dem Aufruf der Prozedur eine weitere Anweisung auszuführen, wie in diesem Code gezeigt:
cursor.callproc('my_mysql_procedure', [some_id,]) result = cursor.fetchall() for r in result: do something cursor.execute("select * from some_table") result = cursor.fetchall()
Durch Schließen und erneutes Öffnen des Cursors nach dem Prozeduraufruf, Der Fehler wird behoben und nachfolgende Anweisungen können problemlos ausgeführt werden. Diese Lösung stellt sicher, dass MySQL die richtige Befehlssequenz beibehält und eine nahtlose Ausführung nachfolgender Datenbankoperationen ermöglicht.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie behebt man den Fehler „Befehle nicht synchron' in Python bei der Verwendung gespeicherter MySQL-Prozeduren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi

MySQL -Funktionen können zur Datenverarbeitung und -berechnung verwendet werden. 1. Grundlegende Nutzung umfasst String -Verarbeitung, Datumsberechnung und mathematische Operationen. 2. Erweiterte Verwendung umfasst die Kombination mehrerer Funktionen zur Implementierung komplexer Vorgänge. 3. Die Leistungsoptimierung erfordert die Vermeidung der Verwendung von Funktionen in der WHERE -Klausel und der Verwendung von Gruppenby- und temporären Tabellen.

Effiziente Methoden für das Batch -Einfügen von Daten in MySQL gehören: 1. Verwenden von InsertInto ... Wertesyntax, 2. Verwenden von LoadDatainFile -Befehl, 3. Verwendung der Transaktionsverarbeitung, 4. Stapelgröße anpassen, 5. Deaktivieren Sie die Indexierung, 6. Verwenden Sie die Einfügung oder einfügen.

Fügen Sie in MySQL Felder mit alterTabletable_nameaddcolumnNew_columnvarchar (255) nach oben nachzusteuern. Beim Hinzufügen von Feldern müssen Sie einen Speicherort angeben, um die Abfrageleistung und die Datenstruktur zu optimieren. Vor dem Löschen von Feldern müssen Sie bestätigen, dass der Betrieb irreversibel ist. Die Änderung der Tabellenstruktur mithilfe von Online-DDL, Sicherungsdaten, Testumgebungen und Zeiträumen mit niedriger Last ist die Leistungsoptimierung und Best Practice.


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