


So importieren Sie einen Datenrahmen aus einer Zeichenfolge mit Pandas
Hintergrund
Beim Testen Um verschiedene Funktionen nutzen zu können, müssen Benutzer möglicherweise einen DataFrame aus einer Zeichenfolge erstellen. Dieses Tutorial zeigt eine einfache Methode, um dies zu erreichen.
Lösung
Um einen DataFrame aus einem String zu erstellen, kann das StringIO-Modul verwendet werden. Hier ist eine Schritt-für-Schritt-Anleitung:
- Notwendige Module importieren:
import sys if sys.version_info[0] <p>Ersetzen Sie sys.version_info[0] durch 3 für Python 3 oder 2 für Python 2.</p><ol start="2"><li><strong>Erstellen Sie eine String-Puffer:</strong></li></ol><pre class="brush:php;toolbar:false">TESTDATA = StringIO("""col1;col2;col3 1;4.4;99 2;4.5;200 3;4.7;65 4;3.2;140 """)
Ersetzen Sie den Inhalt der dreifachen Anführungszeichen durch Ihre Testdaten.
- String-Puffer in DataFrame lesen:
df = pd.read_csv(TESTDATA, sep=";")
Dadurch wird ein DataFrame df mit Semikolon-Trennung erstellt Spalten.
Durch Befolgen dieser Schritte können Benutzer bequem einen DataFrame aus einer Zeichenfolge erstellen, unabhängig von der Python-Version.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich einen Pandas-DataFrame aus einem String erstellen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

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