Wie kann ich Zeitlimits zum Blockieren von Funktionsaufrufen in Python implementieren?

Implementieren von Zeitlimits für Funktionsaufrufe

In bestimmten Szenarien kann ein Funktionsaufruf in Ihrem Code unerwartet blockieren, was zu inakzeptablen Verzögerungen führt. Dieses Problem tritt auf, wenn die Funktion von einem externen Modul stammt und Sie nur begrenzte Kontrolle über deren Ausführung haben. Um dieses Problem anzugehen, ist es wichtig, eine zeitliche Begrenzung der Laufzeit der Funktion einzuführen.

Eine effektive Lösung besteht darin, einen anderen Thread zu verwenden. Mithilfe einer Timeout-Funktion können Sie eine maximale Ausführungsdauer für den ursprünglichen Funktionsaufruf festlegen. Wenn dieses Zeitlimit überschritten wird, wird eine Ausnahme ausgelöst, sodass Sie mit der Situation angemessen umgehen können.

Die folgende verbesserte Implementierung bietet einen klaren und prägnanten Ansatz unter Verwendung der with-Anweisung:

import signal
from contextlib import contextmanager

class TimeoutException(Exception): pass

@contextmanager
def time_limit(seconds):
    def signal_handler(signum, frame):
        raise TimeoutException("Timed out!")
    signal.signal(signal.SIGALRM, signal_handler)
    signal.alarm(seconds)
    try:
        yield
    finally:
        signal.alarm(0)

try:
    with time_limit(10):
        long_function_call()
except TimeoutException as e:
    print("Timed out!")

Durch den Einsatz dieser Technik können Sie die Ausführungszeit von Funktionsaufrufen effektiv begrenzen, übermäßige Verzögerungen verhindern und eine kontrollierte und reaktionsfähige Anwendung gewährleisten.

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