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Blockiert time.Sleep() wirklich Goroutinen und wirkt sich dies auf die Thread-Verwaltung im Go-Scheduler aus?

Mary-Kate Olsen
Mary-Kate OlsenOriginal
2024-11-20 00:22:03965Durchsuche

Does time.Sleep() Truly Block Goroutines and Impact Thread Management in the Go Scheduler?

Goroutinen und Thread-Management mit time.Sleep()

In Go sind Goroutinen leichtgewichtige Threads, die vom Laufzeitplaner verwaltet werden. Eine häufig verwendete Funktion zur Steuerung der Goroutine-Ausführung ist time.Sleep(), die die Ausführung der aktuellen Goroutine für eine bestimmte Dauer blockiert. Dies wirft jedoch die Frage auf, ob time.Sleep() wirklich Goroutinen blockiert und sich auf die Thread-Verwaltung im Go-Scheduler auswirkt.

Goroutine-Blockierung verstehen

Ja, Zeit. Sleep() blockiert Goroutinen. Beim Aufruf wird die Ausführung der aktuellen Goroutine für die angegebene Dauer angehalten. Während dieser Zeit kann die Goroutine keine Vorgänge ausführen oder auf Ereignisse reagieren.

Thread-Erstellung und Zeit.Sleep()

Die Anzahl der in einem Go-Prozess erstellten Threads wird von verschiedenen Faktoren beeinflusst, darunter den verfügbaren CPU-Kernen, der GOMAXPROCS-Einstellung und der Arbeitslast. Wenn time.Sleep() verwendet wird, führt dies nicht unbedingt zur Erstellung neuer Threads.

Der Go-Laufzeitplaner nutzt das „MPG-Modell“ (mehrere Prozesse, mehrere Goroutinen), um Goroutinen und Threads zu verwalten. In diesem Modell teilen sich M (mehrere) Goroutinen P (mehrere) Threads. Wenn eine Goroutine blockiert, kann der zugehörige P-Thread freigegeben werden, um andere Goroutinen zu bedienen.

Beispielcode-Analyse

Lassen Sie uns den bereitgestellten Beispielcode untersuchen:

import (
    "runtime"
    "time"
)

func main() {
    runtime.GOMAXPROCS(4)
    ch := make(chan int)
    n := 1
    for i := 0; i < n; i++ {
        go func() {
            time.Sleep(60 * time.Second)
            ch <- 1
        }()
    }
    for i := 0; i < n; i++ {
        <-ch
    }
}

In diesem Beispiel:

  • Wir setzen GOMAXPROCS auf 4, was die Anzahl begrenzt Anzahl aktiver Threads auf 4.
  • Wir erstellen n Goroutinen, wobei jede Goroutine 60 Sekunden lang schläft und dann einen Wert an einen Kanal sendet.
  • Wir warten, bis jede Goroutine abgeschlossen ist, indem wir Werte von empfangen der Kanal.

Wenn n 1 ist, beobachten wir 5 Threads im Prozess und stellen sicher, dass es für jeden Lauf mindestens einen Thread gibt Goroutine. Wenn n zunimmt, bleibt die Anzahl der Threads relativ niedrig, da der Scheduler P Threads effizient verwaltet, um mehrere blockierte Goroutinen zu bedienen.

Unterschied zu Explicit IO

Im zweiten Beispiel vorausgesetzt:

import (
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "os"
    "runtime"
    "strconv"
)

func main() {
    runtime.GOMAXPROCS(2)
    data := make([]byte, 128*1024*1024)
    for i := 0; i < 200; i++ {
        go func(n int) {
            for {
                err := ioutil.WriteFile("testxxx"+strconv.Itoa(n), []byte(data), os.ModePerm)
                if err != nil {
                    fmt.Println(err)
                    break
                }
            }
        }(i)
    }
    select {}
}

Wir erstellen 200 Goroutinen, die kontinuierlich in Dateien schreiben. Auch wenn die Goroutinen in diesem Fall nicht explizit mit time.Sleep() blockiert werden, führen die E/A-Vorgänge dazu, dass die Goroutinen ins Stocken geraten, was zur Erstellung weiterer Threads führt (in diesem Beispiel 202). Dies verdeutlicht den Einfluss nicht blockierender Vorgänge auf die Thread-Erstellung.

Fazit

Der Go-Laufzeitplaner verwaltet effektiv die Thread-Erstellung und Goroutine-Ausführung. time.Sleep() blockiert zwar Goroutinen, aber die Anzahl der erstellten Threads ist dynamisch und wird von der Arbeitslast beeinflusst. Entwickler sollten sich keine Gedanken über die Thread-Verwaltung machen, es sei denn, sie stoßen auf extreme Bedingungen, bei denen explizite Schritte zur Steuerung der Thread-Nutzung erforderlich sind. In den meisten Fällen erledigt der Planer diese Aspekte automatisch.

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