


KI-Codierungsassistenten, Starter-Vorlagen und mehr: Ein Leitfaden für weniger Arbeit
Sie sind ein JavaScript-Entwickler mit großen Träumen, erstaunliche Dinge zu entwickeln. Doch bevor Sie überhaupt mit der nächsten unglaublichen App-Idee beginnen können, müssen Sie Stunden damit verbringen, Standardcode und Infrastruktur einzurichten. Es müssen die Entwicklungsumgebung konfiguriert, CI-Pipelines eingerichtet und zahlreiche generische Funktionen erstellt werden, wie Benutzerprofile und Authentifizierungsflüsse.
Sie haben das Gefühl, dass dies nicht gerade die beste Nutzung Ihrer Zeit oder Ihres Talents ist. Dann beginnen Sie mit der Suche nach Abkürzungen. Tools und Ressourcen, die die alltäglichen Teile Ihrer App bewältigen können, sodass Sie sich auf die spezielle Funktion konzentrieren können, die Sie erstellen möchten.
Wahrscheinlich verlassen Sie sich bereits in gewissem Maße auf KI-Codierungsassistenten, aber die wahre Magie entsteht, wenn sie mit anderen Entwicklungstools und Ressourcen kombiniert werden, die darauf ausgelegt sind, unsere Projekte anzukurbeln.
Während KI viele Aufgaben rationalisieren kann, ist es wichtig zu verstehen, wie man bewährte Tools und Ressourcen effektiv nutzt. Diese können Ihrem KI-Assistenten dabei helfen, saubereren, besser getesteten und effizienteren Code zu generieren.
Projektvorlagen und KI-Codierungsassistenten
Projektvorlagen bieten vorkonfigurierte Setups für verschiedene Tech-Stacks. Es gibt sie schon seit langem, aber vielleicht widersprüchlich sind sie mit dem Aufkommen von KI-Codierungsassistenten sogar noch wichtiger geworden.
Beispiel: Starter-Vorlagen auf Vercel.com und Remix.run
Eine Vorlage bietet den besten Kontext für Ihren KI-Assistenten und erspart Ihnen Stunden sorgfältiger Eingabeaufforderungen und langwieriger Gespräche mit Ihrem KI-Kameraden. Eine Vorlage ist detailliert. Es definiert die Entwicklungsumgebung, zu verwendende Abhängigkeiten, die Datenübertragungsmethodik, Frameworks, Zustandsverwaltung, Styling-Lösungen usw.
Eine Vorlage enthält auch Codierungskonventionen und Entwicklungsstandards. Mit einer soliden, getesteten und verifizierten Basis müssen Sie nicht das Ganze Punkt für Punkt zusammensetzen.
Anpassen eines vorgefertigten Projekts (Vorlage) mit Cursor AI und der @Codebase-Erwähnung
Zusätzlich zur Vorlage selbst unterstützen einige KI-Assistenten (wie Cursor AI) auch eine allgemeine Anweisungsdatei, um die KI bei jedem Vorschlag anzuleiten, den sie macht. Sehen Sie sich beispielsweise diese Sammlung von Cusror AI-Anweisungen an, die von erfahrenen Entwicklern geschrieben wurden und in der .cursorrules-Datei verwendet werden können:
https://cursor.directory/
Infrastructure-as-Code- und KI-Codierungsassistenten
Beim Codieren geht es nicht nur darum, Frontend- oder Backend-Logik zu schreiben – es geht darum, das gesamte Ökosystem einzurichten, damit Ihre App erfolgreich ist. Mit Tools wie AWS CDK, Pulumi oder Terraform können Sie Ihre Cloud-Infrastruktur als Code definieren.
Moderne IoC-Tools wie SST sind sich der funktionalen Seite Ihrer Codebasis sehr bewusst. Sie werden in die Logik Ihrer App eingebettet, um eine optimierte und ausfallsicherere Entwicklung zu ermöglichen. Moderne IoC-Tools bieten oft unglaublich abstrakte APIs, die es für Sie und Ihren KI-Begleiter einfacher machen, es zu verstehen.
Durch die Verwendung von IoC kann Ihr KI-Codierungsassistent Sie besser unterstützen. Es kann Ihre Infrastruktur genauso manipulieren und erweitern wie Ihre Logik und Benutzeroberfläche. Ihre Codebasis ist alles, was Ihre KI braucht, um Ihnen gute Dienste zu leisten. Nichts bleibt verborgen, auch nicht die Ressourcen, die Ihre App antreiben.
/** * SST Example; the code for nextjs deployment * along with the creation of an S3 bucket (acesible to it) **/ const bucket = new sst.aws.Bucket("MyBucket", { access: "public" }); new sst.aws.Nextjs("MyWeb", { link: [bucket] });
Selbstgehostete UI-Bibliotheken und AI-Coding-Assistenten
Es gab einen spürbaren Wandel hin zur direkten Einbettung von UI-Komponenten in Projekte, anstatt sie als (unveränderliche) NPM-Pakete zu installieren, was Ihnen mehr Flexibilität beim Optimieren und Erweitern gibt.
Ein großer Vorteil einer eigenen Instanz von UI-Komponenten als Teil Ihrer Codebasis besteht darin, dass es für Ihren KI-Codierungsassistenten einfacher ist, bei Bedarf neue UIs zu erstellen und dabei auf Ihre benutzerdefinierte Sammlung von Komponenten und deren (möglicherweise) geänderte Komponenten zu verweisen Verhalten und APIs.
Einige Komponentensammlungen wie shadcn/ui bieten ein CLI-Tool, das Sie beim „Kopieren-Einfügen“-Prozess unterstützt. Andere Tools wie Bit können Ihnen dabei helfen, dasselbe mit jeder auf der Bit-Plattform gehosteten UI-Bibliothek zu tun. Jede Komponente kann entweder installiert oder in Ihr Projekt kopiert werden.
Eine benutzerdefinierte Sammlung von Radix-Komponenten, die auf der Bit-Plattform gehostet werden
Im Fall von Bit Platform kann ein dedizierter KI-Assistent auch eine benutzerdefinierte Sammlung gemeinsam genutzter Komponenten basierend auf Ihren bevorzugten Komponentenbibliotheken erstellen.
Generieren einer gemeinsamen Sammlung benutzerdefinierter Material-UI-Komponenten auf der Bit-Plattform
Composable Codebase und AI Coding Assistant
Composable Software oder Composable Codebases sind zwei eng verwandte Konzepte, die es auch schon seit einiger Zeit in der Softwareentwicklung gibt.
Im Wesentlichen besteht eine zusammensetzbare Codebasis aus modularen, wiederverwendbaren und unabhängig verwaltbaren Komponenten oder Modulen. Diese Module können auf unterschiedliche Weise zusammengestellt werden, um neue Systeme zu erstellen oder bestehende zu modifizieren. Ein System kann während der Build-Zeit, zur Laufzeit oder als Hybrid zusammengestellt werden und das Frontend, Backend und sogar seine Infrastruktur bilden.
Beispiel: Eine zusammensetzbare React Apollo-Serveranwendung, bestehend aus wiederverwendbaren Komponenten
Der „zusammensetzbare“ Ansatz wird von vielen wegen des standardisierten, wartbaren und äußerst anpassungsfähigen Codes, den er erzeugt, geliebt und übernommen.
„Standardisiert“, da dieselben Komponenten im gesamten System wiederverwendet werden. „Wartbar“, weil Komponenten im System ein klares Abhängigkeitsdiagramm bilden, das ihre Beziehung zueinander beschreibt, aber auch, weil die Gesamtzahl der Codezeilen (LOC) drastisch reduziert wird. Schließlich ist es „anpassungsfähig“, da Komponenten in unterschiedlichen Konstellationen eingesetzt werden können, um auf neue Bedürfnisse einzugehen.
KI-Codierungsassistenten geben der Zusammensetzbarkeit eine völlig neue Wendung.
Plattformen wie Bit haben diesen Ansatz übernommen und bieten ein Zuhause für unabhängige Komponenten sowie einen KI-gestützten Codierungsassistenten. Dieser Assistent geht über die einfache Codegenerierung hinaus. Es versteht das Abhängigkeitsdiagramm des Systems und priorisiert die Wiederverwendung vorhandener Komponenten gegenüber der Erstellung neuen Codes von Grund auf.
Diese strategische Wiederverwendung stellt sicher, dass die Codebasis effizient und wartbar bleibt und unnötiges Aufblähen vermieden wird. Da die wiederverwendeten Komponenten außerdem bereits getestet und validiert wurden, ist Ihnen ein besserer Schlaf garantiert.
Sehen Sie sich zum Beispiel die folgende Eingabeaufforderung an den KI-Assistenten von Bit an:
Generieren einer neuen Funktion mit dem KI-Codierungsassistenten von Bit
Die generierte Komponente wäre eine Zusammensetzung bestehender unabhängiger Komponenten aus Ihrer Codebasis:
Die KI-generierte Komponente „Kontaktformular“ besteht aus vorhandenen Komponenten aus der Codebasis
Die Komponente wird dann erstellt und getestet, bevor sie Ihrer Codebasis hinzugefügt wird, die gewissermaßen eine kuratierte Sammlung wiederverwendbarer Komponenten ist:
Eine KI-generierte Komponente wird erstellt und getestet, bevor sie Ihrer Codebasis auf der Bit-Plattform hinzugefügt wird
Abschluss
Niemand hat sich mit dem Codieren beschäftigt, weil es ihm Spaß machte, Boilerplates zu erstellen oder sich mit Pipelines herumzuschlagen. Die wahre Magie entsteht, wenn man sich auf die kreativen, bahnbrechenden Dinge konzentrieren kann, die wirklich wichtig sind. KI-Codierungsassistenten sind hier, um zu helfen. Wenn Sie sie jedoch ohne einen Plan oder eine Methodik verwenden, kann dies oft zu langwierigen und ermüdenden Gesprächen mit Ihrem KI-Partner führen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonKI-Codierungsassistenten, Starter-Vorlagen und mehr: Ein Leitfaden für weniger Arbeit. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Zu den Hauptanwendungen von JavaScript in der Webentwicklung gehören die Interaktion der Clients, die Formüberprüfung und die asynchrone Kommunikation. 1) Dynamisches Inhaltsaktualisierung und Benutzerinteraktion durch DOM -Operationen; 2) Die Kundenüberprüfung erfolgt vor dem Einreichung von Daten, um die Benutzererfahrung zu verbessern. 3) Die Aktualisierung der Kommunikation mit dem Server wird durch AJAX -Technologie erreicht.

Es ist für Entwickler wichtig, zu verstehen, wie die JavaScript -Engine intern funktioniert, da sie effizientere Code schreibt und Leistungs Engpässe und Optimierungsstrategien verstehen kann. 1) Der Workflow der Engine umfasst drei Phasen: Parsen, Kompilieren und Ausführung; 2) Während des Ausführungsprozesses führt die Engine dynamische Optimierung durch, wie z. B. Inline -Cache und versteckte Klassen. 3) Zu Best Practices gehören die Vermeidung globaler Variablen, die Optimierung von Schleifen, die Verwendung von const und lass und die Vermeidung übermäßiger Verwendung von Schließungen.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Die Verschiebung von C/C zu JavaScript erfordert die Anpassung an dynamische Typisierung, Müllsammlung und asynchrone Programmierung. 1) C/C ist eine statisch typisierte Sprache, die eine manuelle Speicherverwaltung erfordert, während JavaScript dynamisch eingegeben und die Müllsammlung automatisch verarbeitet wird. 2) C/C muss in den Maschinencode kompiliert werden, während JavaScript eine interpretierte Sprache ist. 3) JavaScript führt Konzepte wie Verschlüsse, Prototypketten und Versprechen ein, die die Flexibilität und asynchrone Programmierfunktionen verbessern.

Unterschiedliche JavaScript -Motoren haben unterschiedliche Auswirkungen beim Analysieren und Ausführen von JavaScript -Code, da sich die Implementierungsprinzipien und Optimierungsstrategien jeder Engine unterscheiden. 1. Lexikalanalyse: Quellcode in die lexikalische Einheit umwandeln. 2. Grammatikanalyse: Erzeugen Sie einen abstrakten Syntaxbaum. 3. Optimierung und Kompilierung: Generieren Sie den Maschinencode über den JIT -Compiler. 4. Führen Sie aus: Führen Sie den Maschinencode aus. V8 Engine optimiert durch sofortige Kompilierung und versteckte Klasse.

Zu den Anwendungen von JavaScript in der realen Welt gehören die serverseitige Programmierung, die Entwicklung mobiler Anwendungen und das Internet der Dinge. Die serverseitige Programmierung wird über node.js realisiert, die für die hohe gleichzeitige Anfrageverarbeitung geeignet sind. 2. Die Entwicklung der mobilen Anwendungen erfolgt durch reaktnative und unterstützt die plattformübergreifende Bereitstellung. 3.. Wird für die Steuerung von IoT-Geräten über die Johnny-Five-Bibliothek verwendet, geeignet für Hardware-Interaktion.

Ich habe eine funktionale SaaS-Anwendung mit mehreren Mandanten (eine EdTech-App) mit Ihrem täglichen Tech-Tool erstellt und Sie können dasselbe tun. Was ist eine SaaS-Anwendung mit mehreren Mietern? Mit Multi-Tenant-SaaS-Anwendungen können Sie mehrere Kunden aus einem Sing bedienen


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

WebStorm-Mac-Version
Nützliche JavaScript-Entwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ist eine PHP/MySQL-Webanwendung, die sehr anfällig ist. Seine Hauptziele bestehen darin, Sicherheitsexperten dabei zu helfen, ihre Fähigkeiten und Tools in einem rechtlichen Umfeld zu testen, Webentwicklern dabei zu helfen, den Prozess der Sicherung von Webanwendungen besser zu verstehen, und Lehrern/Schülern dabei zu helfen, in einer Unterrichtsumgebung Webanwendungen zu lehren/lernen Sicherheit. Das Ziel von DVWA besteht darin, einige der häufigsten Web-Schwachstellen über eine einfache und unkomplizierte Benutzeroberfläche mit unterschiedlichen Schwierigkeitsgraden zu üben. Bitte beachten Sie, dass diese Software

Dreamweaver Mac
Visuelle Webentwicklungstools