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Wie vermeide ich Speicherfehler bei der Verarbeitung großer CSV-Dateien?

Linda Hamilton
Linda HamiltonOriginal
2024-11-19 21:31:03687Durchsuche

How to Avoid Memory Errors When Processing Large CSV Files?

Umgang mit String-Manipulationsfehlern für große CSV-Daten

Bei der Verarbeitung umfangreicher CSV-Dateien ist es von entscheidender Bedeutung, Herausforderungen im Zusammenhang mit Speicherzuordnungsfehlern anzugehen. Dieses Problem wird besonders deutlich, wenn es um große Datensätze geht, wie im Fall einer CSV-Datei mit etwa 30 Millionen Zeichen.

Ein gängiger Ansatz zur Verarbeitung solch großer Datensätze besteht darin, die Datei in kleinere Teile aufzuteilen. Versuche, den gesamten Inhalt der Datei mithilfe von Zeilenumbrüchen (n) und Wagenrücklaufzeichen (r) aufzulösen, können jedoch zu Problemen führen. Dies liegt daran, dass der Versuch, die gesamte Datei im Speicher zu speichern, zu „Nicht genügend Speicher“-Fehlern führen kann.

Um diese Fehler zu vermeiden, sollten Sie die Option CURLOPT_FILE in Curl verwenden, um einen Dateipfad anzugeben, in dem sich die abgerufenen Inhalte befinden können vorübergehend gespeichert. Dieser Ansatz vermeidet die Notwendigkeit, die gesamte Datei in den Speicher zu laden, und verhindert so Fehler bei der Speicherzuordnung.

Während die Verwendung eines Dateispeichermechanismus eine effektive Lösung sein kann, ist es möglicherweise nicht immer wünschenswert, insbesondere eine physische Datei zu erstellen beim Umgang mit zeitkritischen Daten. In solchen Fällen besteht eine alternative Lösung darin, einen benutzerdefinierten Stream-Wrapper zu definieren. Indem Sie einen benutzerdefinierten Stream-Wrapper registrieren und ihn mit einem Pseudoprotokoll verwenden, können Sie mit Datenblöcken arbeiten, sobald sie ankommen, und so Speicherzuweisungsfehler vermeiden.

Dieser benutzerdefinierte Stream-Wrapper kann stream_write-Methoden definieren, um Datenblöcke inkrementell zu verarbeiten. Sicherstellen, dass jeweils nur ein kleiner Teil der Daten verarbeitet wird. Durch die Implementierung dieser Techniken können Sie selbst große CSV-Dateien effektiv verarbeiten und bearbeiten, ohne dass Fehler bei der Speicherzuordnung auftreten.

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